No que se refere a banco de dados NoSQL e data lake, julgue ...

Data lake: é um repositório centralizado que permite armazenar todos os seus dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. Você pode armazenar seus dados como estão, sem precisar primeiro estruturá-los e executar diferentes tipos de análise, desde painéis e visualizações até processamento de big data, análise em tempo real e machine learning para orientar melhores decisões.

https://aws.amazon.com/pt/big-data/datalakes-and-analytics/what-is-a-data-lake

Banco de dados relacional: é um tipo de banco de dados que armazena e fornece acesso a pontos de dados relacionados entre si. Bancos de dados relacionais são baseados no modelo relacional, uma maneira intuitiva e direta de representar dados em tabelas. Em um banco de dados relacional, cada linha na tabela é um registro com uma ID exclusiva chamada chave. As colunas da tabela contêm atributos dos dados e cada registro geralmente tem um valor para cada atributo, facilitando o estabelecimento das relações entre os pontos de dados.

https://www.oracle.com/br/database/what-is-a-relational-database

Em resumo, Um data warehouse e um data lake são duas tecnologias relacionadas, mas fundamentalmente diferentes. Enquanto um data warehouse armazena dados estruturados, um lake é um repositório centralizado que permite armazenar qualquer dado em qualquer escala.

De acordo com a assertiva se a empresa decidir não estruturar e organizar esses dados antecipadamente, será melhor armazenar esses dados em uma solução data lake, porque pode armazenar seus dados como estão, sem precisar primeiro estruturá-los e executar diferentes tipos de análise, sem refinamento.

GABARITO: CERTO.