Determinado órgão público deseja analisar, quantitativamente...

Como estudante focado em gestão de projetos em engenharia de software, você deve estar ciente da importância da análise quantitativa de riscos em projetos. Esta técnica é usada para entender e medir o impacto potencial dos riscos identificados em um projeto. No caso da questão proposta, a técnica apropriada para realizar essa análise quantitativa é a simulação de Monte Carlo, que é a alternativa B.

A simulação de Monte Carlo é uma ferramenta matemática que permite a análise de risco ao construir modelos de possíveis resultados em um processo que não pode ser facilmente previsto devido à intervenção de variáveis aleatórias. É uma técnica computacional que permite simular milhares de cenários, calculando as probabilidades relacionadas aos riscos de um projeto. Esta técnica é especialmente útil em projetos de software, onde muitas vezes há incertezas significativas.

Para entender por que a alternativa B está correta, vamos explorar brevemente as outras opções:

• BAM (Business Activity Monitoring) é uma técnica para monitorar atividades de negócios em tempo real, mas não está relacionada diretamente com a análise quantitativa de riscos.
• Algoritmo de Dijkstra é um algoritmo de teoria dos grafos usado para encontrar o caminho mais curto entre os nós em um grafo, o que não se aplica à análise quantitativa de riscos em projetos de software.
• BPM (Business Process Management) é uma abordagem disciplinada para identificar, desenhar, executar, documentar, medir, monitorar e controlar processos de negócios automatizados e não automatizados para alcançar resultados consistentes e alinhados com os objetivos estratégicos da organização.
• Análise de Turing-Knuth-Wirth não é uma técnica reconhecida para a análise de riscos em projetos de software, e pode ser um termo inventado para confundir os candidatos.

Portanto, a simulação de Monte Carlo é a opção correta porque é uma técnica projetada especificamente para quantificar e analisar riscos, oferecendo uma estimativa do efeito da incerteza nos objetivos do projeto, o que é exatamente o que o órgão público em questão busca alcançar.

BAM (Business Activity Monitoring) - is software that aids in monitoring of business activities, as those activities are implemented in computer systems. The goals of business activity monitoring are to provide real time information about the status and results of various operations, processes, and transactions. The main benefits of BAM are to enable an enterprise to make better informed business decisions, quickly address problem areas, and re-position organizations to take full advantage of emerging opportunities. (Resumindo, ajuda no monitoramento de atividades de negócio, provendo informações para tomada de decisão nos negócios).

O algoritmo de Dijkstra, cujo nome se origina de seu inventor, o cientista da computação Edsger Dijkstra, soluciona o problema do caminho mais curto num grafo dirigido ou não dirigido com arestas de peso não negativo, em tempo computacional O([m+n]log n) onde m é o número de arestas e n é o número de vértices. (Não se aplica a essa questão)

Chama-se “BPM” (Business Process Management, traduza literalmente “gestão dos processos de escritório”) à abordagem que consiste em modelar informaticamente os processos de escritório da empresa, quer no seu aspecto aplicativo, quer humano. O objectivo desta diligência é conduzira uma melhor visão global do conjunto dos processos da empresa e as suas interacções, paraficar em condições de os optimizar e, na medida do possível, automatizá-los ao máximo com a ajuda de aplicações.

Análise de Monte Carlo é uma ferramenta de modelagem e simulação utilizada no processo 11.4 Realizar a análise quantitativa de riscos, no modelo PMBOK. Geralmente utiliza-se sistemas computacionais para realizá-la já que envolve inúmeros cálculos e váriáveis.

FERRAMENTAS E TÉCNICAS PARA ANÁLISE QUALITATIVA DE RISCOS:

 b)Monte Carlo.

b-

A simulação de Monte Carlo é uma ferramenta para análise quantitativa de risco utilizada em situações em que são necessárias decisões que envolvam escolhas entre várias alternativas de projetos, em função do impacto causado pela probabilidade de ocorrência de um sinistro