Para avaliar e medir o desempenho em computação de alto des...

Próximas questões
Com base no mesmo assunto
Q2520848 Arquitetura de Computadores
Para avaliar e medir o desempenho em computação de alto desempenho (HPC), uma variedade de métricas e benchmarks são utilizados para caracterizar diferentes aspectos do sistema. Entre as métricas de HPC, speedup pode ser considerada uma das mais importantes.
 No contexto de métricas e análises de desempenho para HPC, assinale a opção que define corretamente speedup.
Alternativas

Gabarito comentado

Confira o gabarito comentado por um dos nossos professores

A alternativa correta é a B.

Vamos entender por que essa alternativa está correta e explorar os detalhes das alternativas incorretas.

Tema da Questão: A questão trata de métricas e análises de desempenho em computação de alto desempenho (HPC), focando especificamente no conceito de speedup. Para resolvê-la, é necessário conhecimento sobre sistemas distribuídos, paralelismo e métricas de desempenho.

Alternativa Correta (B): Speedup é definido como a medida do tempo de execução de um programa sequencial em comparação com o tempo de execução de sua versão paralela. Esta alternativa está correta porque speedup quantifica o quanto mais rápido um programa pode ser executado quando é paralelizado e executado em múltiplos processadores em relação à sua execução em um único processador.

Comentário sobre as Alternativas Incorretas:

Alternativa A: O tempo necessário para um programa paralelo ser executado em um único processador não está relacionado ao conceito de speedup. Esta alternativa descreve apenas o tempo de execução em um único processador, mas não compara com a versão paralela.

Alternativa C: Comparar o tempo de execução de um programa paralelo com outro programa paralelo não reflete o conceito de speedup. Speedup envolve a comparação entre a versão sequencial e a versão paralela do mesmo programa.

Alternativa D: O número de threads ou processos que um programa paralelo pode executar simultaneamente se refere ao grau de paralelismo, não ao speedup. Embora o grau de paralelismo influencie no speedup, ele não define o speedup em si.

Alternativa E: O tempo necessário para inicializar um programa paralelo (tempo de setup) não está relacionado ao conceito de speedup. O speedup é sobre o desempenho durante a execução, e não sobre a fase de inicialização.

Resumo: A métrica de speedup é crucial para avaliar a eficiência de programas paralelos em relação à sua execução sequencial. Compreender essa métrica ajuda a determinar se os esforços de paralelização estão realmente proporcionando melhorias no desempenho.

Clique para visualizar este gabarito

Visualize o gabarito desta questão clicando no botão abaixo

Comentários

Veja os comentários dos nossos alunos

A opção que define corretamente "speedup" no contexto de métricas e análises de desempenho para HPC é:

**B. A medida do tempo de execução de um programa sequencial em comparação com o tempo de execução de sua versão paralela.**

Speedup é uma métrica que avalia o desempenho de um programa paralelo comparando o tempo que ele leva para ser executado em paralelo com o tempo que ele levaria para ser executado de forma sequencial. É calculado como a razão entre o tempo de execução da versão sequencial e o tempo de execução da versão paralela.

Clique para visualizar este comentário

Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo