Para avaliar e medir o desempenho em computação de alto des...
No contexto de métricas e análises de desempenho para HPC, assinale a opção que define corretamente speedup.
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A alternativa correta é a B.
Vamos entender por que essa alternativa está correta e explorar os detalhes das alternativas incorretas.
Tema da Questão: A questão trata de métricas e análises de desempenho em computação de alto desempenho (HPC), focando especificamente no conceito de speedup. Para resolvê-la, é necessário conhecimento sobre sistemas distribuídos, paralelismo e métricas de desempenho.
Alternativa Correta (B): Speedup é definido como a medida do tempo de execução de um programa sequencial em comparação com o tempo de execução de sua versão paralela. Esta alternativa está correta porque speedup quantifica o quanto mais rápido um programa pode ser executado quando é paralelizado e executado em múltiplos processadores em relação à sua execução em um único processador.
Comentário sobre as Alternativas Incorretas:
Alternativa A: O tempo necessário para um programa paralelo ser executado em um único processador não está relacionado ao conceito de speedup. Esta alternativa descreve apenas o tempo de execução em um único processador, mas não compara com a versão paralela.
Alternativa C: Comparar o tempo de execução de um programa paralelo com outro programa paralelo não reflete o conceito de speedup. Speedup envolve a comparação entre a versão sequencial e a versão paralela do mesmo programa.
Alternativa D: O número de threads ou processos que um programa paralelo pode executar simultaneamente se refere ao grau de paralelismo, não ao speedup. Embora o grau de paralelismo influencie no speedup, ele não define o speedup em si.
Alternativa E: O tempo necessário para inicializar um programa paralelo (tempo de setup) não está relacionado ao conceito de speedup. O speedup é sobre o desempenho durante a execução, e não sobre a fase de inicialização.
Resumo: A métrica de speedup é crucial para avaliar a eficiência de programas paralelos em relação à sua execução sequencial. Compreender essa métrica ajuda a determinar se os esforços de paralelização estão realmente proporcionando melhorias no desempenho.
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A opção que define corretamente "speedup" no contexto de métricas e análises de desempenho para HPC é:
**B. A medida do tempo de execução de um programa sequencial em comparação com o tempo de execução de sua versão paralela.**
Speedup é uma métrica que avalia o desempenho de um programa paralelo comparando o tempo que ele leva para ser executado em paralelo com o tempo que ele levaria para ser executado de forma sequencial. É calculado como a razão entre o tempo de execução da versão sequencial e o tempo de execução da versão paralela.
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