Joga-se uma moeda 8 vezes. Considera-se a hipótese de que a...

letra e

((8 8) + (8 7))*0,5^8

pois

(8 8)*0,5^8 + (8 7)*0,5^7*0,5

O erro tipo I, também conhecido como erro de primeira espécie, ocorre em testes de hipóteses quando rejeitamos a hipótese nula (H0) quando ela é, na verdade, verdadeira. Em outras palavras, é o erro cometido ao concluir que há uma diferença ou efeito quando, na realidade, não há nenhum.

Imaginemos um teste de hipóteses em um tribunal onde a hipótese nula é que o suspeito é inocente. Um erro tipo I ocorreria se o tribunal condenasse o suspeito (rejeitando a hipótese de inocência) quando o suspeito, na verdade, é inocente.

O nível de significância (α) de um teste é a probabilidade de cometer um erro tipo I. Por exemplo, se um teste é conduzido com um nível de significância de 5% (α=0.05), isso significa que há uma chance de 5% de rejeitar a hipótese nula quando ela é, de fato, verdadeira.

• Hipótese Nula (H0): A hipótese que estamos tentando testar e, inicialmente, assumir como verdadeira.
• Hipótese Alternativa (H1): A hipótese que é aceita se a hipótese nula for rejeitada.
• Erro Tipo I: Rejeitar H0 quando H0 é verdadeira.
• Erro Tipo II: Não rejeitar H0 quando H0 é falsa.

A probabilidade de cometer um erro tipo I é diretamente controlada pelo nível de significância do teste, que é definido pelo pesquisador antes de realizar o teste.

n: 8

1. H0   p: 1/2 (Verdadeira)  q: 1/2 (Falsa)

2. Aceita: {0,1,2,3,4,5,6}

  Rejeita: {7,8} 

3. Pede o Erro de Tipo 1 (Rejeitar {7,8} quando H0 é Verdadeiro) [α - Significância)]

α = P(X=7) + P(X=8)