Acerca dos modelos atmosféricos de previsão do tempo, julgue...

Vamos analisar a questão apresentada sobre modelos atmosféricos de previsão do tempo.

O tema central da questão é o modelo de ponto de grade na previsão do tempo. Este método é uma ferramenta utilizada pelos meteorologistas para representar dados climáticos de forma discreta. Em vez de terem uma representação contínua dos dados atmosféricos, eles são organizados em uma grade ou malha, onde cada ponto da grade possui um valor específico. Isso permite que os cientistas utilizem essas informações para simular e prever condições meteorológicas.

No contexto da questão, é importante entender que um modelo de ponto de grade realmente utiliza pontos fixos em uma malha para representar dados de previsão do tempo, o que está corretamente descrito no enunciado da questão.

Alternativa correta: C - Certo

A alternativa está correta porque descreve fielmente como esses modelos funcionam. Eles dividem a atmosfera em uma série de células em um grid ou grade, onde cada ponto da grade possui informações sobre as condições meteorológicas, como temperatura, pressão e umidade. Esses dados discretos são então usados para cálculos numéricos que ajudam na previsão do tempo.

Assim, ao julgar a questão apresentada, podemos confirmar que a descrição está correta, pois reflete de maneira precisa como os modelos de ponto de grade operam na prática.

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São programas de computador, baseados em fórmulas matemáticas e físicas que, a partir de uma situação inicial (condição atual da Atmosfera), simulam a condição das diversas variáveis meteorológicas para um determinado intervalo de tempo, que pode ser 3, 5 ou 15 dias. Estes Modelos, trabalham com informação em ponto de grade. Imagine uma rede de pesca, que é feita a partir de fios atados em pontos específicos, para que seja feita um malha. Cada ponto de amarração, seria o ponto de grade do Modelo. Modelos de maior resolução, em geral modelos regionais, tem distância menores entre os pontos de grade. Os modelos globais (normalmente os usados para previsão mais longa) têm distância maior entre os pontos de grade. A distância maior ou menor influencia nos resultados dos Modelos, bem como na sua confiabilidade.