O filtro casado é considerado um detector linear ótimo em um...

Vamos à análise da questão sobre sistemas de comunicação digital, focando no uso do filtro casado como detector linear em ambientes específicos.

Tema Central: A questão aborda um conceito fundamental em sistemas de comunicação digital: o filtro casado. Este componente é crucial para a detecção de sinais em presença de ruído branco gaussiano, uma condição comumente modelada em comunicações digitais.

Resumo Teórico:

O filtro casado é uma ferramenta essencial para a maximização da relação sinal-ruído (SNR) em sistemas de comunicação. Em cenários de transmissão binária (onde apenas dois símbolos são usados), o filtro casado é projetado para ser ótimo ao detectar sinais na presença de ruído branco gaussiano. A optimalidade do filtro casado em tais condições deve-se à sua capacidade de maximizar o SNR no instante de decisão, minimizando a probabilidade de erro de bit.

Para um entendimento mais aprofundado, o filtro casado é modelado de modo a ser o inverso do canal de transmissão, garantindo que o sinal recebido seja ajustado para uma máxima distinção entre os possíveis sinais transmitidos. Cientificamente, essa abordagem é ideal para canais que introduzem ruído branco gaussiano, um modelo frequentemente usado devido às suas propriedades estatísticas bem-definidas.

Justificação da Alternativa Correta:

A alternativa correta é C - certo. Isso ocorre porque, para uma comunicação binária sob a presença de ruído branco gaussiano, o filtro casado realmente oferece a detecção linear ótima. Este conceito é amplamente abordado em literatura especializada, como em "Digital Communications" de John G. Proakis, onde se demonstra a eficiência do filtro casado nessas condições específicas.

Análise de Alternativas:

Como esta é uma questão de "Certo ou Errado", não há outras alternativas para discutir. A afirmação é precisa e está em conformidade com a teoria aceita sobre comunicação digital.

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c-

 The matched filter is considered an optimal linear detector in binary communication when messages are transmitted by only two symbols in the presence of Gaussian white noise. This is because the matched filter maximizes the signal-to-noise ratio (SNR) at the detector output, which is crucial for optimal detection in such scenarios.

https://en.wikipedia.org/wiki/White_noise