Um modelo de regressão linear foi ajustado por mínimos quadr...

Os resíduos aparentam ter correlação pelo aspecto senoidal dos mesmos, entretanto também são heterocedásticos! o formato de cone, expandindo à medida que aumenta o valor de x mostra bem isso. 

Concordo com o Igor. Marquei a opção de heterocedasticidade por perceber esse formato de cone.

Contudo, a correlação do erro é muito mais evidente. Pior que vi esse formato de seno e nem me dei conta que isso se chama correlação entre os erros!! 

o gráfico acima tem a aparência de uma série temporal estacionária em nível e apresenta também correlação