Julgue o próximo item com relação aos conceitos de big data....

A questão exige conhecimentos a respeito do Big Data. Vejamos:

Os 5 Vs do Big Data são:

Velocidade: Está relacionado ao fato que os dados são gerados com muita velocidade, deste modo é necessário que o processo de análise também acompanhe o passo que os dados são gerados.

Volume: Está relacionado ao fato que a grande quantidade de dados gerados diariamente permite a análise das informações, deste modo é possível gerar dados desde cliques em sites, históricos, avaliações de atendimentos e etc. Nesse sentido, é necessário que exista um local adequado para armazenar os dados gerados, hoje em dia existe a possibilidade de servidores maiores cada vez mais e possibilidade de utilizar a nuvem para armazenamento.

Veracidade: Está relacionado ao meio de obtenção dos dados e a verificação em tempo real para obter dados verídicos.

Variedade: Está relacionado a variedade de informações, que podem ser geradas por meio de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados.

Não confunda!

VARIEDADE está relacionada a FONTES, significa dizer que os dados vêm em vários tipos de formatos;

VOLUME está relacionado a grande quantidade de DADOS;

Valor: Está relacionado ao valor que é empregado ao dado que está sendo gerado para aquele determinado negócio.

Gabarito do monitor: CERTO

Gabarito: Certo.

Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.

Seu principal conceito, descobrir padrões de dados. E seus '' Vs'' são:

Volume: Está relacionado com a quantidade de espaço

Velocidade: Está relacionado ao fluxo contínuo.

Variedade: Está ligada ao fato dos dados possuírem diferentes naturezas

Variabilidade: É a oscilação.

Viscosidade: Relação com a dificuldade de navegar entre os dados.

Volatilidade: São inconsistências nos dados.

Veracidade: São dados verídicos  

Valor: São dados valorados  

Adendo:

Big Data é o termo em Tecnologia da Informação (TI) que trata sobre grandes conjuntos de dados que precisam ser processados e armazenados, o conceito do Big Data se iniciou com 3 Vs: Velocidade, Volume e Variedade.

4 tipos de análise de dados de Big Data:

A análise de dados do tipo preditiva:

A análise preditiva é utilizada para examinar possibilidades futuras e é feita por meio de uma investigação de cada situação, individualmente.

A análise prescritiva:

Esse tipo de análise examina dados para avaliar possíveis consequências de cada decisão que o gestor tomar. Mais minuciosa que a preditiva, a análise prescritiva fornece informações mais relevantes sobre o que fazer diante de determinada situação.

A análise descritiva:

Urgência define a análise de dados do tipo descritiva. Ela checará em tempo real todos os dados necessários para tomar uma decisão imediata.

A análise diagnóstica:

Enquanto os tipos de análise apresentados até aqui estão relacionados à tomada de decisão, a análise diagnóstica — como o próprio nome sugere — é feita após o trabalho realizado. Quem fez, quando fez, onde fez e por que fez são perguntas-chave para esse tipo de análise.

Gab: Certo

Big data é um termo utilizado para se referir a um grande volume de dados, estruturados ou não, que são gerados a partir de diversas fontes, tais como dispositivos móveis, sensores, redes sociais, transações financeiras, entre outras. Esses dados são caracterizados por serem complexos, variáveis e em constante crescimento, exigindo técnicas avançadas de análise para que possam ser compreendidos e utilizados de forma eficiente.

As tecnologias de big data permitem o armazenamento, processamento e análise desses dados em larga escala, possibilitando a extração de insights valiosos e a tomada de decisões baseadas em informações precisas e confiáveis. O uso do big data é cada vez mais comum em diversas áreas, como marketing, finanças, saúde, logística, entre outras, e tem se mostrado uma poderosa ferramenta para empresas e organizações que desejam melhorar sua eficiência e competitividade no mercado.

Não entendi o porquê de "desestruturados"

CERTO

90% dos dados atualmente são não estruturados (desestruturados), ou seja, a característica da Variedade processa muito mais dados não estruturados do que estruturados e semiestruturados.