Qual das alternativas abaixo NÃO apresenta um exemplo da Di...

É uma distribuição associada a “eventos raros”. Os eventos podem ser:

• acidentes automotivos
• erros de digitação
• chegada de um cliente em um banco
• entre outros eventos…

Fonte: (https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/poisson.html)

A distribuição de probabilidades de Poisson é comumente aplicada para modelar o número de ocorrências de um evento em um intervalo de tempo ou espaço, quando essas ocorrências são raras e aleatórias, mas ocorrem com uma taxa média constante. Vamos analisar cada alternativa:

A. Número de consultas a uma base de dados em um minuto.

• Este é um exemplo adequado da Distribuição de Probabilidades de Poisson, pois modela o número de ocorrências de consultas em um intervalo de tempo (um minuto) com uma taxa média constante.

B. Número de pessoas obesas em uma cidade.

• Este não é um exemplo típico da Distribuição de Probabilidades de Poisson, pois o número de pessoas obesas em uma cidade não é geralmente modelado por uma distribuição de Poisson. Este tipo de dado pode ser melhor modelado por outras distribuições, como a distribuição binomial.

C. Número de erros de tipografia em um formulário.

• Este é um exemplo adequado da Distribuição de Probabilidades de Poisson, pois modela o número de ocorrências de erros de tipografia em um intervalo de espaço (um formulário) com uma taxa média constante.

D. Número de defeitos em 1 metro quadrado de piso cerâmico.

• Este é um exemplo adequado da Distribuição de Probabilidades de Poisson, pois modela o número de ocorrências de defeitos em um intervalo de espaço (um metro quadrado) com uma taxa média constante.

Portanto, a alternativa que NÃO apresenta um exemplo da Distribuição de Probabilidades de Poisson é:

Alternativa B)