O coeficiente de associação de Kendall  para a situação des...

O coeficiente de associação de Kendall, também conhecido como Tau de Kendall (τ), é uma medida de correlação não paramétrica usada para avaliar o grau de concordância ou discordância entre duas variáveis classificadas. Este coeficiente é frequentemente aplicado em situações em que os dados não seguem uma distribuição normal ou quando a relação entre as variáveis é monotônica, mas não necessariamente linear.

O Tau de Kendall é calculado pela fórmula:

τ=(nc−nd) /1/2*n(n−1)

onde:

• nc​ é o número de pares concordantes,
• nd​ é o número de pares discordantes, e
• n é o número total de pares de observações.

O Tau de Kendall varia de -1 a 1. Um valor de 1 indica uma concordância perfeita, -1 indica uma discordância perfeita, e 0 indica nenhuma associação.

Essa medida é particularmente útil em dados de classificação ordinal, onde as observações são ordenadas, mas as diferenças entre as categorias podem não ser uniformes.

O cálculo do Tau de Kendall pode ser realizado manualmente ou com a ajuda de software estatístico, que geralmente oferece uma função específica para calcular a correlação de Kendall.

OBSERVAÇÃO: SE Xi < Xj e Yi < Yj ou Xi > Xj e Yi > Yj temos pares CONCORDANTES, do contrario DISCORDANTES