Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item...

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Q3258092
Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO) - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q3258092 Algoritmos e Estrutura de Dados
Dois conjuntos de dados (A e B) necessitam ser processados e analisados. O conjunto A contém os dados idade, rendimento mensal e quantidade de filhos de certa população, todos eles numéricos. O objetivo da análise do conjunto A é determinar quem está empregado, por meio de categorização (empregado ou não empregado). O conjunto B contém o texto completo de mensagens de vários emails, sendo todos os dados desse conjunto caracteres. O objetivo da análise do conjunto B é determinar se um email é spam, por meio de categorização (spam ou não spam). 
Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item.


Com base nos dados do conjunto A, caso se deseje agrupar as pessoas em empregado e não empregado, poderá ser utilizado, para essa finalidade, o algoritmo k-nearest neighbors, que agrupa os dados em k clusters, de forma não supervisionada. 
Alternativas

Comentários

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ERRADO

  • O KNN não é um algoritmo de agrupamento (clustering), mas sim de classificação.
  • Ele não opera de forma não supervisionada, mas sim supervisionada.
  • A tarefa com o conjunto A é uma categorização supervisionada (empregado ou não empregado), com base em dados numéricos como idade, rendimento mensal e quantidade de filhos.
  • O item afirma que pode ser usado o algoritmo k-nearest neighbors (KNN), mas o descreve como um método que agrupa os dados em k clusters, de forma não supervisionada.
  • KNN (k-nearest neighbors) é de fato um algoritmo de aprendizado supervisionado, usado tanto para classificação quanto para regressão.
  • No caso citado (empregado ou não), ele serviria como um classificador supervisionado, desde que haja rótulos previamente conhecidos para o treinamento.
  • Quem agrupa dados em k clusters de forma não supervisionada é o K-means, que é um algoritmo de clustering (agrupamento), não de classificação supervisionada.

O erro do item está em confundir o KNN com o K-means — descreve incorretamente o KNN como sendo um algoritmo não supervisionado de agrupamento, o que está conceitualmente errado.

✅ Gabarito: ERRADO.

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