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Q3258093 Algoritmos e Estrutura de Dados
Dois conjuntos de dados (A e B) necessitam ser processados e analisados. O conjunto A contém os dados idade, rendimento mensal e quantidade de filhos de certa população, todos eles numéricos. O objetivo da análise do conjunto A é determinar quem está empregado, por meio de categorização (empregado ou não empregado). O conjunto B contém o texto completo de mensagens de vários emails, sendo todos os dados desse conjunto caracteres. O objetivo da análise do conjunto B é determinar se um email é spam, por meio de categorização (spam ou não spam). 

Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item.


O algoritmo Naive Bayes poderia ser utilizado na análise dos dados de A e B.

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Comentários

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c-

Naive Bayes sempre lembrar:

Gaussian: features/atributos contínuos com distribuição normal;

Multinominal: features/atributos discretos, p/ problemas com texto;

Bernoulli: semelhante ao multinominal; features/atributos binários; para classificação booleanas (0 / 1)

A classificação Naive Bayes parte da suposição de que as variáveis envolvidas em machine learning são independentes entre si. 

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