De acordo com a leitura de lâminas coradas pelo método de Zi...

Gabarito: C

Para entender o contexto da questão, precisamos saber que o método de Ziehl-Nielsen é um procedimento de coloração utilizado para identificar bacilos álcool-ácido resistentes (BAAR), como o Mycobacterium tuberculosis, o causador da tuberculose. Essa técnica é essencial em diagnósticos laboratoriais de doenças infecciosas.

No caso descrito, a questão pede para identificar a quantidade específica de BAAR em lâminas coradas pelo método de Ziehl-Nielsen que resulta em um diagnóstico positivo, classificado como POSITIVO+ (“uma cruz”).

Vamos analisar cada alternativa para esclarecer a resposta correta:

A - apenas 1 BAAR em cada 20 campos observados.
Esta alternativa está incorreta. A quantidade de apenas 1 BAAR em 20 campos observados não é suficiente para ser considerada POSITIVO+ (“uma cruz”) no método de Ziehl-Nielsen.

B - 1 a 9 BAAR em 100 campos observados.
Esta também está incorreta. Esta quantidade representa uma carga bacilar muito baixa, que é insuficiente para se classificar como POSITIVO+.

C - 10 a 99 BAAR em 100 campos observados.
Esta é a alternativa correta. De acordo com os critérios estabelecidos para a interpretação de lâminas coradas pelo método de Ziehl-Nielsen, a presença de 10 a 99 BAAR em 100 campos observados é classificada como POSITIVO+ (“uma cruz”).

D - 1 a 10 BAAR em 50 campos observados.
Esta alternativa está incorreta. Embora esteja próxima, a contagem de BAAR por 50 campos não é o critério utilizado para determinar o resultado POSITIVO+ (“uma cruz”).

E - mais que 10 BAAR por campo em 20 campos observados.
Esta também está incorreta. Esta quantidade indica uma carga bacilar muito alta, que seria classificada como um resultado mais severo do que POSITIVO+ (“uma cruz”).

Com isso, concluímos que a alternativa correta é a C - 10 a 99 BAAR em 100 campos observados. Essa quantidade específica de bacilos é a que determina um diagnóstico POSITIVO+ no método de Ziehl-Nielsen, conforme os padrões laboratoriais aceitos.