Ao trabalhar com a média móvel exponencialmente ponderada (M...

A média móvel exponencialmente ponderada utiliza como parâmetros o consumo médio do último período, a constante de suavização exponencial e também a previsão para o período anterior, na seguinte fórmula:

P = [ (Ra x @) + (1-@) x Pa ]

Onde:
P = Previsão para o próximo período
Ra = Consumo real do último período
Pa = Previsão do último período
@ = Constante de suavização exponencial

Como palavras chave para esse método devemos guardar:
- Demanda (ou consumo) do período anterior
- Previsão do período anterior
- Constante

Um exemplo: Suponha que a previsão de Julho de determinada empresa foi de 6200 e o consumo real de Julho foi de 6000. Sabendo que a constante de suavização é de 0.15, calcular a previsão para Agosto.

Apenas substituindo valores na fórmula, temos:

P = (6000 x 0.15) + (1 - 0.15) x 6200)

Fazendo as contas teremos 6.170 unidades como previsão para o mês de agosto.

Bons estudos

Segundo Dias,

"Esse método, além de dar maior valor aos dados mais recentes, apresenta menor manuseio de informações passadas. Apenas três valores são necessários para gerar a previsão para o proximo período:

1. a previsão do último período;
2. o consumo ocorrido no último período;
3. uma constate que determina o valor ou ponderação dada aos valores mais recentes.

Bons estudos a todos!!!

Resposta: letra A

A Média Móvel Exponencialmente Ponderada (MMEP): 
- elimina variações acentuadas
- utiliza três valores: 

1. previsão da demanda do último período
2. consumo real do último período
3. valor do coeficiente de ajuste (Beta), com valores maiores para os últimos períodos. A definição dos pesos é feita pelo gestor de estoques por meio de uma criteriosa análise dos fatores que influenciaram no histórico de consumo.

Fórmula de previsão de demanda:
Previsão= Beta x consumo real anterior + (1- Beta)x previsão anterior

O coeficiente do último período não pode ser inferior a 0,5. E estes coeficientes vão se suavizando nos meses anteriores.
A soma dos coeficientes não pode ser superior a 1.

a) previsão do último período.