Em uma rede neural artificial feedforward usada para a clas...
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029113
Engenharia de Software
Em uma rede neural artificial feedforward usada para a
classificação de documentos no TRF-1, um dos neurônios de uma
camada intermediária possui o seguinte vetor de pesos na
entrada: W = [2, −1, ln (5/8) ,1/2 ]. Para uma determinada
instância a ser classificada, o vetor de entradas para esse
neurônio é I = [ln (2/3), ln (1/2),1, ln (9/25)], sem a presença
de bias.
Sabendo que o neurônio possui como função de ativação a função sigmoide, o valor de saída do neurônio será:
Sabendo que o neurônio possui como função de ativação a função sigmoide, o valor de saída do neurônio será: