É possível que o comportamento das bolsas de valores em det...

Acredito que o percentual explicado que ele deseja é apenas a razão entre Erro Quadrático da Regressão (SQR) e o Erro Quadrático Total (SQT), isto é, SQR/SQT = ∑(yhati - My) / ∑(yi - My) onde yhati são as estimativas das observações yi, i=1,...n, na regressão e My é a média amostral das observações yi.

Vale a seguinte relação r² = SQR/SQT. Portanto,

SQR/SQT = r² = 0,59² = (3481/100)/100 = 34,81%

Resposta: 34,81%

O coeficiente de determinação (R²) expressa a proporção da variação de uma medida (variável resposta) que é explicada pela variação de outra (variável explanatória). 

Em termos matemáticos, o coeficiente de determinação é dado por 

R2=SQR /SQT

sendo SQR e SQT a soma dos quadrados da equação e total, respectivamente.

Em especial, o coeficiente de determinação é o quadrado do coeficiente de correlação de Pearson, comumente apresentado pela letra r.

Na questão temos r = 0,59. Logo, o percentual de variação observado nas alterações anuais do índice que é explicado pela relação linear com a alteração de janeiro é:

R2=0,59^2

=0,3481=34,81%.

Gabarito: Letra C