Um modelo semântico vetorial foi criado com a seguinte defi...

1. Modelo Explícito: Nesse contexto, um modelo "explícito" é aquele em que a representação de palavras ou conceitos é direta e baseada em observações ou medidas específicas. No caso desse modelo, as representações vetoriais das palavras são construídas com base em medidas de frequência de termo (TF) e frequência inversa de documento (IDF), que são cálculos claros e mensuráveis.
2. Função de Frequência de Termo (TF): A função de frequência de termo mede a frequência de uma palavra específica em um documento ou texto. É uma métrica direta e explícita que conta quantas vezes a palavra aparece no documento.
3. Frequência Inversa de Documento (IDF): A frequência inversa de documento mede a importância de uma palavra em um corpus (coleção de documentos). Ela é calculada levando em consideração o número de documentos que contêm a palavra. É uma métrica que atribui um valor a uma palavra com base em sua importância relativa em todo o corpus.
4. Interpretação Intrínseca: Isso significa que as dimensões dos vetores gerados pelo modelo têm um significado claro e específico. Cada dimensão está relacionada à frequência de uma palavra em um documento (TF) e à importância da palavra no conjunto total de documentos (IDF). Isso torna a representação vetorial das palavras explícita, uma vez que as dimensões têm interpretações claras e são diretamente relacionadas aos documentos do corpus.
5. Não Supervisionado (Latente vs. Explícito): No contexto do processamento de linguagem natural, quando dizemos que o modelo é "não supervisionado", significa que ele não requer rótulos ou orientações específicas para criar representações vetoriais. Nesse caso, ele usa medidas de frequência de termo e frequência inversa de documento diretamente dos textos, sem a necessidade de treinamento supervisionado com rótulos humanos.

Portanto, a classificação como "explícito" é apropriada para esse modelo porque ele constrói representações vetoriais de palavras com base em medidas de frequência de termo e frequência inversa de documento, tornando as dimensões dos vetores explicitamente relacionadas a essas medidas e aos documentos do corpus.

Resposta: C