O estimador de máxima verossimilhança é igual ao ponto que ...

Quando não é possível obter o máximo da função de verossimilhança de forma analítica, o método iterativo comumente usado é o Newton-Raphson.

Portanto, a alternativa correta é a opção B: Newton-Raphson. Este método iterativo é especialmente eficaz para otimização de funções, incluindo a maximização da função de verossimilhança, uma vez que busca encontrar os zeros (ou extremos) de uma função através de uma sequência de iterações.

Vamos revisar as outras opções:

• A) Gauss-Seidel: Este é um método iterativo utilizado para resolver sistemas de equações lineares, não é aplicável para maximização de funções de verossimilhança.
• C) Mínimos quadrados: É um método para encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados através da minimização da soma dos quadrados das diferenças entre os dados observados e os valores estimados pelo modelo. Não é usado para maximização da função de verossimilhança.
• D) Quadratura Gaussiana: É um método numérico para calcular integrais definidas, não está diretamente relacionado à maximização da função de verossimilhança.