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Q2447359 Estatística

Leia o texto a seguir.



Nesse tipo de amostragem, os elementos da população são, primeiramente, divididos em grupos distintos. Cada elemento da população pertence a um e somente a um grupo. Então, uma amostra aleatória simples dos grupos é obtida. Todos os elementos dentro de cada grupo selecionado formam a amostra. Essa amostragem tende a fornecer melhores resultados quando os elementos dentro dos grupos não são semelhantes. No caso ideal, cada grupo é uma versão representativa em menor escala de toda a população.



SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A.; ANDERSON, D. R. Estatística aplicada à administração e economia. Cengage Learning, 2013.



A definição acima refere-se ao método de amostragem: 

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GABARITO: LETRA C

na amostragem por conglomerados, os grupos (unidades amostrais) são selecionados de maneira aleatória, e serão analisados todos os elementos dentro de cada unidade

A amostragem por conglomerados é uma técnica de amostragem na qual a população é dividida em grupos naturais chamados conglomerados. Em seguida, alguns dos conglomerados são selecionados aleatoriamente para serem incluídos na amostra. Dentro de cada conglomerado selecionado, todos os elementos são incluídos na amostra.

Esta abordagem é frequentemente utilizada quando a população de interesse é grande e espalhada geograficamente, tornando impraticável ou muito caro realizar uma amostragem aleatória simples de todos os elementos. Em vez disso, os conglomerados são selecionados aleatoriamente e uma amostra é retirada de cada conglomerado selecionado.

Por exemplo, em um estudo sobre a qualidade da educação em um país, os conglomerados poderiam ser escolas. Em vez de selecionar aleatoriamente alunos de todas as escolas do país, alguns grupos de escolas seriam selecionados aleatoriamente e, em seguida, todos os alunos dessas escolas seriam incluídos na amostra.

A amostragem por conglomerados pode ser mais eficiente do que outras técnicas de amostragem em termos de custo e logística, mas também pode introduzir uma variabilidade adicional nos resultados devido à heterogeneidade entre os conglomerados. Portanto, é importante selecionar conglomerados que sejam representativos da população em estudo.

GABARITO: LETRA C

A amostragem por conglomerados e a amostragem estratificada são duas técnicas de amostragem utilizadas em estatística para garantir que uma amostra seja representativa da população. Ambas as técnicas dividem a população em grupos, mas o processo de seleção dos indivíduos é diferente:

Amostragem por conglomerados

A população é dividida em conglomerados, como cidades ou empresas, e os elementos da amostra são selecionados aleatoriamente. Esta técnica é adequada quando os grupos que formam a população são muito semelhantes entre si. Por exemplo, a amostragem por conglomerados pode ser útil quando é impossível ou impraticável criar um quadro de amostragem de uma população alvo que está espalhada geograficamente e o custo da recolha de dados é relativamente alto.

Amostragem estratificada

A população é dividida em estratos, e cada estrato possui critérios definidos. A seleção não é aleatória, e é preciso garantir que a amostra tenha representantes de todos os estratos. Esta técnica é particularmente adequada quando os grupos (camadas) são internamente homogêneos e muito diferentes. Por exemplo, na amostragem estratificada casual, a população é dividida em sub-populações mais homogêneas em termos de distribuição da característica de interesse, e dentro de cada estrato as unidades de amostra são distribuídas de forma casual (aleatória).

Amostragem de conglomerados/clusters

  • São divididos artificialmente;
  • Todos os elementos dos conglomerados são amostrados;
  • Conglomerados heterogêneos (entre as populações).

Amostragem estratificada

  • Estratos divididos naturalmente;
  • Nem todos os elementos são amostrados;
  • Estratos homogêneos (dentro);
  • Estratos heterogêneos (entre as populações).

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