No DataMining, a função de pré-processamento que consiste e...

A alternativa correta é a D - enriquecimento dos dados.

O pré-processamento em Data Mining é uma fase crítica onde os dados são preparados para garantir uma análise eficaz. Este processo envolve várias etapas, onde cada uma tem seu propósito específico para melhorar a qualidade e a utilidade dos dados. Uma destas etapas é o enriquecimento dos dados, que visa adicionar informação relevante aos dados já existentes, com o objetivo de fornecer uma base de dados mais rica e completa para o processo de descoberta de conhecimento.

Ao enriquecer os dados, inserimos informações adicionais que podem ser desde dados externos até novos atributos derivados dos dados originais. Estes atributos adicionais são de suma importância, pois podem revelar padrões e insights que não seriam perceptíveis apenas com os dados brutos. Por exemplo, em uma base de dados de vendas, enriquecer os dados poderia significar adicionar informações sobre condições climáticas, datas de feriados ou eventos locais, que podem ter influência sobre os padrões de consumo.

Essa etapa é essencial para aumentar a precisão dos modelos de Data Mining, pois fornece uma visão mais abrangente e detalhada do conjunto de dados, permitindo assim análises mais profundas e conclusões mais acuradas. Portanto, a resposta correta envolve o entendimento de que o enriquecimento dos dados é uma função de pré-processamento que adiciona valor ao conjunto de dados existente, habilitando uma descoberta de conhecimento mais eficiente.

O enriquecimento normalmente melhora os dados com fontes de informação adicionais. Por exemplo, dados os nomes do cliente e números de telefone, a loja pode adquirir outros dados sobre idade, renda e avaliação de crédito e anexá-los a cada registro.

Fonte: Navathe

A função de pré-processamento que consiste em conseguir, de alguma forma, mais informação que possa ser agregada aos registros existentes para fornecer mais informações para o processo de descoberta de conhecimento é o enriquecimento dos dados.

Portanto, a alternativa correta é a letra D.

A seleção de dados é a escolha de um subconjunto dos dados disponíveis para análise.

A limpeza dos dados refere-se à identificação e correção de erros e inconsistências nos dados.

A codificação dos dados é a transformação dos dados em uma forma que possa ser processada por algoritmos.

A filtragem dos dados é a remoção de dados irrelevantes ou de baixa qualidade.