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Q2562281 Geologia
A geoestatística é essencial na análise e interpretação de dados espaciais e temporais em geociências. Ela fornece ferramentas para modelar e estimar variáveis naturais, como a distribuição de minerais, com base em dados amostrais. Um conceito ou técnica fundamental da geoestatística é
Alternativas

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A alternativa correta é a D: o variograma experimental, uma ferramenta que descreve a variabilidade espacial dos dados em função da distância entre amostras.

A questão aborda um conceito essencial da geoestatística, que é amplamente utilizada na análise de dados espaciais e temporais nas geociências. Para responder corretamente, é necessário entender as técnicas básicas e conceitos fundamentais usados para modelar e estimar variáveis naturais, como a distribuição de minerais.

Justificando a alternativa correta:

Alternativa D - Variograma experimental: O variograma experimental é uma ferramenta crucial na geoestatística. Ele é um gráfico que descreve como a variabilidade espacial dos dados muda com a distância entre os pontos de amostra. Essa informação é essencial para entender a dependência espacial e é usada para ajustar modelos matemáticos que representam essa variabilidade, facilitando a interpolação e o mapeamento de dados espaciais. Assim, a alternativa D é a correta, pois descreve o uso do variograma experimental adequadamente.

Análise das alternativas incorretas:

Alternativa A - Krigagem ordinária: Esta descrição está incorreta. A krigagem ordinária é um método que justamente considera a variabilidade espacial dos dados para fornecer estimativas ponderadas, e não assume uma distribuição uniforme. Portanto, a descrição não corresponde ao método real.

Alternativa B - Variograma: Embora o variograma esteja relacionado à variabilidade dos dados, a descrição fornecida está incorreta. O variograma não mostra a relação entre concentração de minerais e profundidade de perfuração, mas sim a variabilidade dos dados em função da distância entre amostras.

Alternativa C - Simulação estocástica: A definição apresentada não está correta. A simulação estocástica não se destina a minimizar a variância através de médias ponderadas, mas sim a gerar múltiplas realizações possíveis de um campo aleatório, preservando a variabilidade e incerteza dos dados amostrais.

Alternativa E - Inverso da Potência da Distância (IPD): A descrição desta técnica está errada. O IPD não utiliza a média aritmética simples, mas sim uma média ponderada inversa à distância entre o ponto de estimativa e as amostras, valorizando mais as amostras próximas ao ponto a ser estimado.

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A alternativa correta é D: o variograma experimental, uma ferramenta que descreve a variabilidade espacial dos dados em função da distância entre amostras.

O variograma experimental é uma das ferramentas mais importantes da geoestatística, usada para descrever a variabilidade espacial de uma variável em função da distância entre pares de amostras. Ele ajuda a identificar a dependência espacial (ou correlação) entre os pontos de amostra, fornecendo informações sobre o alcance, o patamar e o efeito pepita, que são fundamentais para modelar a continuidade espacial e aplicar técnicas como a krigagem.

As outras alternativas estão incorretas:

  • A: A krigagem ordinária considera a variabilidade espacial e não assume uma distribuição uniforme dos dados.
  • B: O variograma mostra a relação entre a variabilidade espacial e a distância, não entre concentração de minerais e profundidade de perfuração.
  • C: A simulação estocástica não tem como objetivo minimizar a variância através de médias ponderadas, mas sim gerar múltiplas realizações possíveis de um modelo espacial, mantendo a variabilidade dos dados.
  • E: O Inverso da Potência da Distância (IPD) usa a distância para estimar valores desconhecidos, mas não envolve uma média aritmética simples.

Portanto, a alternativa D é a correta, pois descreve corretamente o papel do variograma experimental na análise espacial.

fonte chatgpt4

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