Para evitar o fenômeno conhecido como aliasing na reconstruç...

A alternativa correta é a C - 6.800 amostras.

Vamos entender o motivo através do Teorema de Nyquist. Esse teorema é fundamental para a amostragem de sinais, garantindo que um sinal analógico possa ser perfeitamente reconstruído a partir de suas amostras digitais. O princípio básico é que a frequência de amostragem deve ser, no mínimo, o dobro da maior frequência presente no sinal original.

No enunciado, temos um sinal com largura de banda de 3,1 kHz e a menor frequência é igual a 300 Hz. Isso significa que a maior frequência do sinal é 300 Hz + 3,1 kHz = 3,4 kHz. Segundo o Teorema de Nyquist, a frequência de amostragem deve ser pelo menos o dobro dessa maior frequência, ou seja, 2 x 3,4 kHz = 6,8 kHz, o que equivale a 6.800 amostras por segundo.

Vamos analisar as alternativas:

• A - 5.600 amostras: Este número é insuficiente porque 5.600 é menor que 6.800, não atendendo ao critério mínimo estabelecido pelo Teorema de Nyquist.
• B - 6.200 amostras: Esta também é insuficiente, pois 6.200 amostras por segundo não são suficientes para cobrir o requisito mínimo de 6.800 amostras, de acordo com o teorema.
• D - 8.000 amostras: Este valor atende ao critério mínimo, mas é maior do que o necessário. Apesar de uma taxa de amostragem maior não causar aliasing, a alternativa correta é aquela que satisfaz o critério mínimo.

Portanto, a resposta correta é C - 6.800 amostras, pois esta é a frequência mínima que assegura a correta reconstrução do sinal sem aliasing.

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