Com relação a arquitetura e política de armazenamento de dad...

A alternativa correta é a C - certo. Vamos ver por quê.

A questão aborda a arquitetura e política de armazenamento de dados dentro do contexto de Big Data. Especificamente, ela foca na ingestão de dados, que é o processo de coletar dados de várias fontes e enviá-los para um repositório centralizado.

Justificando a alternativa correta:

A ingestão de dados de múltiplas fontes para um repositório de Big Data apresenta vários desafios:

• Escalabilidade: Os sistemas precisam ser capazes de lidar com grandes volumes de dados, o que exige uma arquitetura robusta e escalável.
• Processamento em Tempo Hábil: É crucial que os dados sejam processados rapidamente para que as análises possam ser realizadas em tempo hábil.
• Confiabilidade: Os sistemas devem garantir que os dados sejam transferidos e armazenados de forma confiável, sem perda de informações.
• Segurança: A proteção dos dados contra acessos não autorizados é fundamental para manter a integridade e a privacidade das informações.

Esses pontos mencionados na questão são corretos e refletem os desafios reais enfrentados em projetos de Big Data. Portanto, a afirmação está correta, justificando a escolha da alternativa C.

Entendendo as alternativas incorretas:

Para esta questão específica, não há alternativas adicionais a serem analisadas, pois a questão é apresentada como uma sentença a ser julgada como "certo" ou "errado". No entanto, é essencial entender que qualquer negação dos desafios mencionados no texto da questão indicaria uma alternativa "errada".

Espero que essa explicação tenha ajudado a esclarecer o tema da questão, bem como a justificativa da alternativa correta. Se tiver mais dúvidas, fique à vontade para perguntar!

C

CORRETO

O Big Data apresenta diversos desafios, mas o maior deles está relacionado ao gerenciamento do problema. Além disso, o processamento e análise de grandes volumes de dados faz com que seja necessário escolher plataformas ideais. Só assim, é possível assegurar questões como a escalabilidade e integração de informações.

O custo e infraestrutura devem ser bem analisados, pois lidar com Big Data pode ser caro, tanto em termos de infraestrutura quanto de recursos humanos. Investir em tecnologias avançadas e profissionais qualificados também é necessário para obter sucesso nessa área.

fonte:ALURA

O item está correto.

A ingestão de dados em um ambiente de Big Data envolve a coleta e transferência de dados de várias fontes para um repositório de dados centralizado, onde podem ser armazenados e processados. No entanto, essa etapa pode apresentar diversos desafios, incluindo:

1. Escalabilidade: Os sistemas de ingestão de dados precisam ser capazes de lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente e escalável, para garantir que possam acompanhar o aumento do volume de dados ao longo do tempo.

2. Processamento em Tempo Hábil: É importante que os dados sejam processados e disponibilizados para análise em tempo hábil, para que os usuários possam tomar decisões com base em informações atualizadas.

3. Confiabilidade: Os sistemas de ingestão de dados devem ser altamente confiáveis ​​e resilientes, para garantir que os dados sejam capturados de forma precisa e completa, mesmo em caso de falhas ou interrupções.

4. Segurança: É essencial garantir a segurança dos dados durante o processo de ingestão, incluindo medidas de criptografia, controle de acesso e monitoramento de atividades suspeitas.

cara, e essa vírgula ali "sistemas escaláveis, para lidar"