A tomada de decisão nas organizações pode ser suportada por ...

A alternativa correta é a C, que afirma que uma das características inerentes a um data warehouse é a possibilidade de ser construído a partir de fontes de dados tanto internas quanto externas à organização.

Data warehouses são sistemas de armazenamento projetados para integrar e consolidar grandes volumes de dados de diversas fontes, com o objetivo de apoiar processos de tomada de decisão e análise de negócios. Eles são projetados para permitir consultas complexas e análises de dados, mas não são otimizados para transações do dia a dia, como os sistemas de banco de dados transacionais.

Um dos principais propósitos de um data warehouse é reunir informações que estavam dispersas em diversos sistemas e formatos, consolidando-as em uma única visão unificada. Isso significa que os dados podem vir de sistemas internos, como registros financeiros e vendas, e também de fontes externas, como bancos de dados de mercado ou dados demográficos. Essa integração permite que gestores e analistas de negócios realizem uma análise compreensiva e obtenham insights valiosos, que não seriam possíveis se considerassem somente os dados internos.

As demais alternativas falham em representar com precisão as características de um data warehouse:

• A alternativa A confunde o conceito de data marts (subconjuntos temáticos de dados de um data warehouse) com o processo de data mining (extração de padrões e conhecimentos a partir de grandes volumes de dados).
• A alternativa B é incorreta porque os data warehouses não são otimizados para operações de manutenção frequentes, como alterações e remoções de registros; eles são, ao contrário, focados em carga de dados e consultas para análise.
• A alternativa D menciona características atemporais, o que não é exato, já que data warehouses são projetados para armazenar dados históricos ao longo do tempo, o que significa que eles têm uma dimensão temporal importante.
• A alternativa E fala em ser direcionada a aplicações com foco nos processos de negócio organizacionais, o que é uma característica de sistemas de apoio à decisão em geral, mas não é uma característica definidora ou exclusiva de um data warehouse.

Portanto, é essencial entender que o data warehouse é uma ferramenta poderosa para a análise de dados e suporte à decisão, englobando a capacidade de reunir informações de várias fontes, sejam elas internas ou externas à organização, e isso é o que faz com que a alternativa C seja a correta.

❌a) A maior diferença entre os dois é que o Data Mart é focado em uma área específica da empresa, sendo considerado um subconjunto do Data Warehouse (esse abrange toda a empresa).

❌b) Um DW é não volátil. Você não pode mais alterar os dados, embora possam ser excluídos.

❌d) Data Warehouse é histórico (variável com o tempo)

❌e)Data Warehouse é orientado por assunto. Ele trata de temas específicos e importantes para o negócio da organização

✅ c) As fontes dos DW são diversas... Pode vir de sistemas legados, ERP, aplicações web e bancos de dados transacionais, etc.