Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado por ...

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Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090450 Banco de Dados

Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado por várias aplicações que demandam a criação de clusters. Sua abordagem heurística, progressivamente refina a qualidade dos grupos formados, buscando a estabilidade em um ótimo local.
Uma das características desse algoritmo é a de

apresentar complexidade de O(nk^t), onde n é o número total de objetos, k, o total de clusters, e t, o número de interações.

apresentar sua similaridade intragrupo maximizada e intergrupos minimizada pela sua função-objetivo.

ser especialmente adequada à existência de outliers, sobretudo quando utilizada a distância euclidiana como critério de cálculo de similaridade.

ser um algoritmo hierárquico, o qual cria uma decomposição do conjunto de dados, a partir de um critério definido.

ter a capacidade de autodeterminar o valor de k, a partir da amostra inicial de dados prévios do algoritmo Apriori.

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