Uma consulta forma um cubo de dados que consiste nos dados ...

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Q482788 Banco de Dados
Uma consulta forma um cubo de dados que consiste nos dados de vendas anuais de duas famílias de produtos de uma região. Com base nesse cubo de dados, se pretende obter outro que tenha os dados de vendas mensais de apenas uma das famílias de produto por estado da região original.

As operações necessárias são:
Alternativas

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Alternativa correta: C - “Slice and dice” e dois “drill down”.

Para compreender essa questão, é necessário conhecer algumas operações de OLAP (On-line Analytical Processing), que são usadas para analisar dados multidimensionais em sistemas de suporte à decisão. Vamos explorar o significado de cada uma das operações mencionadas para justificar a resposta correta:

  • Slice and Dice: Esta operação permite que você selecione (slice) e compare (dice) subconjuntos específicos de dados dentro de um cubo OLAP. No contexto da questão, "slice" seria usado para selecionar apenas uma família de produtos do cubo original.
  • Drill Down: Permite aumentar o nível de detalhe dos dados. Aqui, você passaria de um nível de agregação mais alto, como vendas anuais, para um mais detalhado, como vendas mensais. Dois "drill down" seriam necessários: um para ir do nível anual para o mensal e outro para descer do nível da região para o estado.

A alternativa “Slice and dice” e dois “drill down” é a correta porque reflete exatamente o processo de transformar o cubo original com dados anuais de duas famílias de produtos para um cubo com dados mensais de apenas uma família de produtos por estado. Primeiro, você "separa" para focar em uma única família de produtos, e então faz "drill down" duas vezes: uma para detalhar os dados para cada mês e outra para especificar os dados por estado.

As outras opções são incorretas pois introduzem operações que não são necessárias para a tarefa descrita ou que não existem no contexto de OLAP, como "time down" ou "drill across". É importante notar que "drill across" é uma operação que envolve cruzar dimensões entre cubos diferentes, o que não se aplica aqui, e "time down" não é um termo utilizado em OLAP.

Entender essas operações é crucial para manipular e analisar dados em um sistema OLAP, o que é uma habilidade valiosa para muitos profissionais que trabalham com grandes volumes de dados e que precisam de insights para tomada de decisão.

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Gabarito C

o primeiro cubo tinha informações de vendas anuais de duas familas de produtos de uma região (aqui observa-se que as informações estão com granularidade alta, sem muito detalhe)

agora vamos criar outro cubo obtendo dados mensais (perceba que nesse momento apliquei um Drill-Down, pois eu saí de Vendas Anuais para Mensais, logo Anual ---> Mensal, obtendo informações mais detalhadas diminuindo o grão).

seguindo o raciocinio ele quer obter dados mensais de apenas uma familia (aqui nesse momento estamos realizando um corte SLICE AND DICE  em apenas uma das dimensões, selecionando apenas uma parte dela, ou seja, uma familia)

agora pretendo obter um pouco mais de detalhe sobre a região querendo observar os estados da região (percebma novamente que aqui vou aplicar de novo um Drill Down em Região, para que a partir daí possa visualizar os Estados daquela região. Logo estou diminuindo o grão novamente  saindo de Região para Estado, logo Região ------> Estado)

Excelente comentário do colega.

 

Segue uma forma resumida:

 

ANUAL para MENSAL → Drill Down
REGIÃO para ESTADO → Drill Down
DUAS FAMÍLIAS DE PRODUTOS para UMA FAMÍLIA DE PRODUTOS Slice and dice

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