A capacidade de um agente computacional de alterar o próprio...

explicação pfv

Agente computacional, ele está se referindo a IA (inteligencia Artificial)

A - autonomia.

-> Teoricamente a IA não tem autonomia, se tivesse seriamos dominados pelas máquinas haha, resumindo: a IA aprendeu algo anterior, agora ela com a autonomia dela (que não existe) vai corrigir-se sozinha

B - cooperatividade.

-> Para que ter um sistema artificial se preciso ficar ensinando ela? Cooperando com ela??

C - inteligência.

-> Aprender com o erro anterior é sabedoria e não inteligência, mas a IA é "apenas" INTELIGENTE, e não SÁBIA, Sábias somente seres racionais (humanos)

D - aprendizagem.

-> Gabarito! IA foi criada para isso! Aprender sozinha!

E - proatividade.

-> Proatividade, Autonomia, Cooperatividade, Sabedoria são inerentes aos seres humanos, quando fizerem um robô com tudo isso! Adeus mundo! kk

Poxa Cespe, a matéria é gestão de pessoas, não robôs kkkkk

A ALTERNATIVA D ESTÁ CORRETA.

Prezados,

A questão aborda o aprendizado de máquina descrito na alternativa D como "aprendizagem" que consiste em um método para realizar a análise de dados, sendo baseado na ideia de que o agente computacional consiga aprender com dados, identificar padrões, tomar decisões sem precisar do mínimo possível de intervenção humana e assim alterando o seu comportamento com base em situações anteriores. [1]

Fonte:

1. https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/machine-learning.html#:~:text=O%20aprendizado%20de%20m%C3%A1quina%20(em,o%20m%C3%ADnimo%20de%20interven%C3%A7%C3%A3o%20humana. [1]

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( o.o ) 

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♪♫ PANE NO SISTEMA ALGUÉM ME DESCONFIGUROU...