Uma indústria contratou um engenheiro de qualidade para real...

χ2=∑(Oij​−E)^2​ /E

onde Oij é o valor observado e E é o valor esperado

E = 205/10 aproximadamente 20

0⋅1+0.45⋅2+0.20⋅3+0⋅4+0.05⋅5+0.05⋅1+0⋅2+3⋅0.05+4⋅0.05+5⋅0.20: aproxima-se da letra D uma vez que foi usado um valor aproximado para E

A estatística do teste qui-quadrado calculada é 2.81.

Para determinar a significância estatística, compare o valor da estatística do teste qui-quadrado calculado com o valor crítico da distribuição qui-quadrado para o nível de significância desejado e com os graus de liberdade apropriados.

Os graus de liberdade para a tabela são calculados como:

graus de liberdade=(nuˊmero de linhas−1)×(nuˊmero de colunas−1)

graus de liberdade=(2−1)×(5−1)=1×4=4

Consultando uma tabela de valores críticos para a distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade:

• Para α=0.05 (nível de significância de 5%): o valor crítico é aproximadamente 9.488.
• Para α=0.01 (nível de significância de 1%): o valor crítico é aproximadamente 13.277.

Como 2.81 é menor que 9.488 e 13.277, não há evidência suficiente para rejeitar a hipótese nula de que o tempo de fabricação é independente do tipo de equipamento.

Portanto, com base na estatística calculada, não podemos concluir que o tipo de equipamento influencia significativamente no tempo de fabricação ao nível de significância usual.