A lógica fuzzy é um superconjunto da lógica booleana e acres...

A alternativa correta é C - certo.

A questão aborda a lógica fuzzy, que é uma extensão da lógica booleana tradicional. Enquanto a lógica booleana trabalha com dois valores de verdade — verdadeiro ou falso — a lógica fuzzy permite valores intermediários, ou seja, verdades parciais. Isso significa que algo pode ser, por exemplo, 0,7 verdadeiro ou 0,3 falso, possibilitando uma maior flexibilidade na representação de incertezas e imprecisões.

Na lógica tradicional booleana, os conceitos de união, interseção e exclusão são bem definidos: a união representa "ou", a interseção representa "e", e a exclusão é a negação. No entanto, na lógica fuzzy, esses conceitos são adaptados para lidar com graus de verdade. Por exemplo, a união na lógica fuzzy pode ser interpretada como o valor máximo entre duas proposições, enquanto a interseção pode ser o valor mínimo. A exclusão ou negação também é ajustada para refletir a parcialidade da verdade.

Para resolver a questão, é importante entender que a lógica fuzzy é um superconjunto da lógica booleana porque inclui e expande os conceitos booleanos ao adicionar a noção de verdades parciais. Isso significa que os operadores lógicos têm significados expandidos na lógica fuzzy, justificando a afirmação apresentada na questão como correta.

As alternativas incorretas seriam aquelas que negariam ou contradiziriam a definição e o propósito da lógica fuzzy. Por exemplo, afirmar que os conceitos de união, interseção e exclusão têm o mesmo significado nas duas lógicas seria incorreto, pois desconsideraria a diferenciação essencial introduzida pelos graus de verdade.

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Correto.

É exatamente isso! Na lógica booleana aplica-se apenas os valores lógicos 0 (falso) e 1 (verdadeiro), já na lógica fuzzy os valores sofrem gradações entre 0 (falso) e 1 (verdadeiro), permitindo os que os conceitos corram entre  completamente verdade e completamente falso. 

Lógica Fuzzy: Oferece uma maneira de lidar com a a incerteza e a imprecisão em sistemas que envolvem a tomada de decisão ou a modelagem de conceitos subjetivos. É utilizado em muitas aplicações do mundo real para tornar sistemas mais flexíveis e adaptáveis à complexidade do mundo real. Utiliza a metodologia booleana (0 ou 1) para valores verdadeiro e falso.

Corrijam-me se estiver errado.