De acordo com o que dispõem os conceitos de business intell...

Alternativa correta: E - Errado.

No contexto de Business Intelligence (BI), é fundamental compreender as diferentes análises de dados que são comumente mencionadas: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. A questão aborda especificamente a análise de dados prescritiva, porém há um equívoco na afirmação sobre o que esta análise representa.

A análise de dados prescritiva não se destina a entender o que está acontecendo na organização ou a identificar tendências e causas subjacentes; esses são objetivos da análise descritiva e da análise diagnóstica, respectivamente. Ao passo que a análise descritiva foca no quê aconteceu, baseando-se em dados históricos, e a análise diagnóstica procura explicar o porquê de algo ter acontecido.

A análise prescritiva, por outro lado, vai além e visa responder ao como podemos fazer para que algo aconteça ou para evitar que algo ocorra. Ela utiliza técnicas avançadas, como modelagem de otimização, simulações e algoritmos de machine learning, para sugerir ações e estratégias que possam influenciar resultados desejados. Portanto, ela é mais focada nas decisões futuras e em como podemos influenciar positivamente o curso dos eventos.

Resumindo, a análise prescritiva está relacionada a prescrever um curso de ação. Assim, a afirmação da questão está errada, pois confunde a análise prescritiva com as funções da análise descritiva e diagnóstica. Nesse sentido, é essencial que você, como candidato a um concurso público na área de BI, esteja bem familiarizado com estes conceitos para poder aplicá-los corretamente.

Gab E

Entender as tendências seria análise Preditiva.

Análise descritiva: a análise descritiva deve relatar o que aconteceu, analisar os dados que contribuíram para descobrir por que isso aconteceu e monitorar novos dados para descobrir o que está acontecendo agora.

A análise preditiva: usa técnicas estatísticas e de mineração de dados para fazer previsões sobre o que acontecerá no futuro.

Análise prescritiva: refere-se a análises que recomendam ações. 

DESCRITIVA: É o exame de dados ou conteúdo para responder à pergunta: “O que aconteceu?” ou “o que está acontecendo?”. É caracterizado pelo Business Intelligence tradicional e visualizações como gráficos de pizza, gráficos de barras, etc que servem para que gestores tomem decisões.

DIAGNOSTICA: É uma forma de análise avançada que examina dados ou conteúdo para responder à pergunta: “Por que isso aconteceu?”, e é caracterizada por técnicas como detalhamento, descoberta de dados, mineração de dados e correlações. Esse é o tipo de análise empregada em investigações de causa raiz.

PREDITIVA: Combina técnicas de estatística, mineração de dados (DATA MINING) e aprendizagem de máquina (MACHINE LEARNING) para encontrar significado em grandes quantidades de dados, trabalhando com probabilidades, predições, entre outros para antecipar comportamentos futuros com base em eventos passados. Responde à pergunta: “O que vai acontecer?”;

**PRESCRITIVA: É uma forma de análise avançada que examina os dados ou os conteúdos para responder à pergunta: “O que deve ser feito?” ou “O que podemos fazer caso algo aconteça?”, e é caracterizada por técnicas como análise de gráficos, simulação, redes neurais, mecanismos de recomendação, heurísticas, aprendizado de máquina, etc.

• TIPOS DE ANÁLISES:

► Descritiva: Busca fornecer uma visão geral dos dados naquele momento.

► Preditiva: Busca prever padrões e eventos futuros com base em padrões identificados nos dados históricos.

► Diagnóstica: Busca entender as causas e consequências por trás de um determinado evento ou resultado.

► Prescritiva: Busca prever as consequências de um acontecimento.

A questão refere-se à análise DESCRITIVA, que diz respeito ao que está acontecendo na organização.

A análise preditiva tem por objetivo prever comportamentos futuros com base em comportamentos passados.

A análise prescritiva tempo por objetivo analisar o efeitos e consequencias de tomar uma decisão

Diferenças entre análise descritiva, preditiva e prescritiva:

• Análise descritiva: Focada em descrever o que já aconteceu nos dados, utilizando medidas como média, mediana, moda, etc.
• Análise preditiva: Utiliza técnicas estatísticas e machine learning para prever o que provavelmente acontecerá no futuro, com base em padrões históricos.
• Análise prescritiva: Vai além da previsão e recomenda as melhores ações a serem tomadas para alcançar os resultados desejados, considerando diferentes cenários e possibilidades.

Fonte: Gemini