Julgue o item a seguir, relativos a ELT e ETL. No processo d...

ETL significa "Extract, Transform, Load", que representam as três etapas fundamentais no processo de integração de dados em um Data Warehouse.

E (Extract): extrai os dados de alguma fonte ;

T (Transform): limpa/padroniza os dados brutos, adequando-os para futuras análises;

L (Load): os dados transformados/padronizados são carregados num banco de dados

Da mesma forma que o petróleo não pode ser consumido de forma bruta e insegura, os dados também precisam passar por processos de transformação, filtragem e mecanismos para que as informações sensíveis sejam preservadas. Ainda nessa comparação, podemos dizer que em ambos os casos só é possível gerar valor quando os dados (ou petróleo) passam por seus devidos processos, integrações e caminhos até o usuário final.

 ETL (sigla em inglês para Extract, Transform e Load) é um processo tradicional de transformação de dados que inclui três etapas importantes: extração, transformação e carregamento. 

Ele extrai os dados brutos de uma ou mais fontes, transforma-os em um servidor de processamento secundário e os carrega em um banco de dados de destino, usado geralmente como fonte para aplicações de visualizações, modelos etc.

fonte: https://coodesh.com/blog/candidates/o-que-sao-etl-e-elt-e-quais-suas-diferencas/#:~:text=Para%20ETL%2C%20o%20processo%20de,um%20servidor%20secund%C3%A1rio%20para%20transforma%C3%A7%C3%A3o.

e se o processo for no ELT ???

Observe o comando da questão:

Julgue o item a seguir, relativos a ELT e ETL.

Ou seja, no ELT a TRANSFORMAÇÃO não é consistente, pois posso efetuar "n" consultas de diversas formas.