A soma dos quadrados dos valores dos elementos de uma popula...
- Gabarito Comentado (0)
- Aulas (8)
- Comentários (9)
- Estatísticas
- Cadernos
- Criar anotações
- Notificar Erro
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
n = 20
E(X²) = 65,6
μ = ?
Sabendo a fórmula da Variância :
E sabendo que:
var (X) = σ² = 0,2 ² = 0,04
μ = E(X)
Temos:
0,04 = 65,6 / n - [E(X)]²
0,04 = 3,28 - (E(X))²
[E(X)]² = 3,24
√ [E(X)]² = √ 3,24
E(X) = 1,8
Abs,
Agradecido.
Desculpem a demora em responder seus questionamentos, uma vez que não costumo voltar às questões depois de comentadas. Nesta, por acaso, fui refazer e vi que eu mesmo já havia comentado. Quando quiserem tirar dúvidas, sugiro que mandem um recado para a pessoa que comentou.
Pois bem, o motivo de colocar o “/ n” foi apenas para comentar mais sucintamente a questão.
Sabe-se que, caso todos os eventos tenham igual probabilidade, o valor esperado – E(x) - é a própria MÉDIA ARITMÉTICA.
Então a variância ficará assim:
var (x) = S x²/ n – (S xi/ n)² => vejam que μ = E(x) = S xi/ n =MÉDIA ARITMÉTICA.
(considerar S x o somatório dos valores de xi e S x² a soma dos quadrados)
Concluindo, para simplificar, eu coloquei diretoa expressão: var (x) = Sx²/n – [E(X)]², pois a própria pede a MÉDIA ARITMÉTICA. Dessa forma, deixei para ser encontrado o valor de E(X).
Se resolvermos fazer do modo mais analítico, os cálculos ficariam assim:
var (x) = S x²/ n – (S xi/ n)²
0,04 = 65,5/ 20 - (S xi)² / 20²
20² * 0,04 = (20 * 65,5) - (S xi)²
400 * 0,04 = 1.312 - (S xi)²
16 = 1.312 - (S xi)²
(S xi)² = 1.296
Achando a raiz quadrada de ambos os lados da equação, encontraremos:
S xi = 36
A média, portanto, será μ = S xi/ 20 = 36/ 20 = 1,8
Espero ter ajudado desta vez!
Forte abraço a todos e bons estudos!
Leo
Obrigado mesmo.
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo