Um dos modelos de previsão de séries temporais é denominado ...

Para descrever o comportamento de séries temporais, onde os erros observados são autocorrelacionados, utilizamos os chamados modelos modelos ARIMA. Há três casos amplamente estudados para os modelos ARIMA:

1. processo autorregressivo de ordem p: AR(p);
2. processo de médias móveis de ordem q: MA(q)
3. processo autorregressivo e de médias móveis de ordens p e q: ARMA(p,q), (do inglês, AutoRegressive Moving Average)

Gabarito: Letra B

auto receptivo?? kkkk