Considere os resultados do ajuste do modelo Yi = β1X1i + β2...

t_i =  i = 1, 2 em que v₁ é o G.L. do modelo e B̂_i é a estimativa do parâmetro β_i; F = Quadrado médio do

modelo / Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.

t_i =  i = 1, 2 em que s_B̂i é o erro padrão de B̂_i que é estimativa do parâmetro β_i; F = Quadrado médio do modelo / Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.

t_i =   i = 1, 2 em que s_B̂i é o erro padrão de B̂_i que é estimativa do parâmetro β_i; F = Quadrado médio do modelo / Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.

t_i =  i = 1, 2 em que s_B̂i é o erro padrão de B̂_i que é estimativa do parâmetro β_i e SQres é a soma dos quadrados dos resíduos.

F = Quadrado médio do modelo / SQres e SQres é a soma dos quadrados dos resíduos.

t_i =  = 1, 2 em que SQmod é a soma dos quadrados do modelo e s_B̂i é o erro padrão de B̂_i que é a estimativa do parâmetro β_i;

F = SQmod / SQres em que SQmod é a soma dos quadrados do modelo e SQres é a soma dos quadrados dos resíduos.