Ao se adotar uma regra para identificar valores atípicos, p...

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Q2928391 Estatística
Ao se adotar uma regra para identificar valores atípicos, pode-se usar o antiquartil (AIQ), que é definido como a
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O antiquartil, também conhecido como intervalo interquartílico (IIQ), é uma medida de dispersão que ajuda a identificar valores atípicos (outliers) em um conjunto de dados. O intervalo interquartílico é definido como a diferença entre o terceiro quartil (Q3) e o primeiro quartil (Q1). Aqui está uma explicação mais detalhada:

Quartis:

  • Primeiro Quartil (Q1): O valor abaixo do qual 25% dos dados caem.
  • Terceiro Quartil (Q3): O valor abaixo do qual 75% dos dados caem.

Cálculo do Intervalo Interquartílico (IIQ):

  • O IIQ é calculado como: IIQ=Q3−Q1

Valores atípicos podem ser identificados usando o intervalo interquartílico com base em múltiplos do IIQ. Um método comum é usar a fórmula de 1,5 vezes o IIQ para determinar limites que ajudam a identificar outliers:

  • Limite Inferior:
  • Limite Inferior=Q1−1,5×IIQ
  • Limite Superior:
  • Limite Superior=Q3+1,5×IIQ

Valores abaixo do limite inferior ou acima do limite superior são considerados valores atípicos.

Se temos um conjunto de dados com:

  • Q1 = 10
  • Q3 = 20

Então:

  • IIQ = 20−10=10

Se o intervalo de detecção de valores atípicos é 1,5 vezes o IIQ:

  • Limite Inferior = 10−1,5×10=10−15=−5
  • Limite Superior = 20+1,5×10=20+15=35

Portanto, qualquer valor abaixo de -5 ou acima de 35 seria considerado um valor atípico.

O intervalo interquartílico (IIQ) é uma ferramenta útil para identificar a dispersão dos dados e detectar valores atípicos. Ele é calculado como a diferença entre o terceiro quartil (Q3) e o primeiro quartil (Q1), e valores atípicos podem ser identificados usando limites baseados em múltiplos do IIQ.

Resposta: C

antiquartil  ou amplitude interquartílica é nada maIS que o desvio quartil 3 - desvio quartil 1

onde: Q3 = 3. (N+1)/4 Q1= (N+1)/4

N é a quantidade de elemento do rol

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