Com respeito aos algoritmos de escalonamento de CPU, uma cla...
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Alternativa correta: C - modelagem determinística
Vamos entender os conceitos envolvidos na questão e por que a alternativa correta é a modelagem determinística.
Os algoritmos de escalonamento de CPU são fundamentais para garantir que os processos sejam executados de maneira eficiente e justa. Uma parte importante do estudo desses algoritmos é a avaliação de desempenho, que nos ajuda a entender como cada algoritmo se comporta sob diferentes condições de carga de trabalho.
Existem várias formas de avaliar o desempenho dos algoritmos de escalonamento, sendo que uma delas é a modelagem determinística. Este método envolve a definição de uma carga de trabalho específica e predeterminada e, a partir disso, calcular o desempenho de cada algoritmo para essa carga. A modelagem determinística é mais previsível e permite uma análise detalhada das situações específicas.
Por que a alternativa correta é a modelagem determinística?
A modelagem determinística é uma técnica que se baseia em um conjunto fixo e conhecido de dados de entrada para avaliar o desempenho dos algoritmos. Isso significa que, quando a carga de trabalho é predeterminada, podemos prever com precisão como cada algoritmo irá se comportar. Esta abordagem permite uma análise exata e detalhada, crucial para entender o funcionamento e a eficiência dos algoritmos de escalonamento de CPU em situações específicas.
Vamos agora discutir brevemente por que as outras alternativas estão incorretas.
- A - avaliação funcional: Não é um termo comumente usado neste contexto. Refere-se geralmente à análise dos componentes funcionais de um sistema.
- B - avaliação de enfileiramento: Embora relevante para a análise de sistemas de enfileiramento, não se encaixa na definição de usar uma carga de trabalho específica e predeterminada.
- D - modelagem funcional: Similar à avaliação funcional, este termo não é comumente usado no contexto de avaliação de desempenho de algoritmos de escalonamento de CPU.
- E - simulação: Envolve a criação de um modelo que imita o comportamento do sistema sob diversas cargas de trabalho. Embora útil, a simulação não se baseia exclusivamente em cargas de trabalho predeterminadas, mas sim em um conjunto mais amplo de possibilidades.
Espero que essa explicação tenha ajudado a esclarecer o tema e por que a modelagem determinística é a resposta correta para esta questão. Qualquer dúvida, estou à disposição para ajudar!