Sobre modelagem multidimensional, o cubo: I. é uma represent...

Alternativa correta: C - I e II estão corretos.

A modelagem multidimensional é um método amplamente utilizado para representação de dados em sistemas de apoio à decisão, como Data Warehouses. O conceito de cubo de dados é fundamental nesta abordagem, pois permite a visualização e a manipulação dos dados de forma intuitiva.

I. Correto. O item I está correto porque na modelagem multidimensional, cada dimensão do cubo é independente das outras. Isso significa que as dimensões, tais como tempo, localidade, produto, etc., coexistem no mesmo cubo e um ponto dentro do cubo representa uma combinação específica de elementos dessas dimensões.

II. Correto. O item II também está correto, pois o termo "cubo" é de fato uma metáfora visual usada para facilitar a compreensão dos conceitos multidimensionais. Embora frequentemente referido como "cubo", na prática os dados multidimensionais podem ter mais do que três dimensões e não seriam representáveis fisicamente como um cubo.

III. Incorreto.O item III é incorreto. Os requisitos funcionais descrevem o que um sistema deve fazer, as funcionalidades e serviços que deverão ser prestados aos usuários. O cubo de dados é uma representação estrutural do armazenamento de dados, não uma descrição de requisitos funcionais. Ele serve para modelar, visualizar e consultar dados, mas não para descrever o comportamento ou funcionalidades do sistema.

Portanto, a alternativa C é a correta, pois tanto o item I quanto o II estão corretos, descrevendo adequadamente os conceitos da modelagem multidimensional e da representação conceitual conhecida como cubo de dados.

o que não deixa a letra B inválida

O "apenas" do enunciado deixa a B inválida

Difícil

Modelagem multidimensional, o cubo:

=> dimensões coexistem e são independentes;

=> representação conceitual/metáfora visual;

=> descrevem possíveis perspectivas para análise

# Modelagem Multidimensional - o CUBO: é uma representação intuitiva dos dados (conceitual/metáfora visual), onde todas as dimensões coexistem para todo ponto do cubo e são independentes umas das outras. Não é utilizado para descrever requisitos funcionais, mas sim para representar os dados em múltiplas dimensões, permitindo a análise de informações multidimensionais de forma eficiente.