Os modelos de programação paralela são implementados com div...

Gabarito: E - Memória compartilhada e memória distribuída.

No contexto da programação paralela, compreender os modelos baseados no tipo de memória é fundamental. Essencialmente, temos duas categorias principais:

• Memória Compartilhada: Onde múltiplas threads ou processos têm acesso a um espaço comum de endereçamento de memória. Este acesso permite que os processos comuniquem-se e sincronizem suas ações através da memória. Entretanto, a gestão de acesso concorrente a essa memória exige mecanismos de sincronização para evitar condições de corrida.
• Memória Distribuída: Cada processo tem seu próprio espaço privado de memória. A comunicação entre processos ocorre por meio do envio de mensagens, o que exige explicitamente que os dados sejam transferidos de um espaço de endereçamento para outro. Essa abordagem é comum em sistemas distribuídos, como clusters e grids computacionais.

Portanto, a alternativa correta E citando 'Memória compartilhada e memória distribuída' está correta porque esses dois termos descrevem adequadamente os modelos de sistemas em programação paralela quanto ao tipo de memória empregado.

Memória compartilhada e memória distribuída são dois modelos diferentes de arquiteturas de sistemas de computação em relação ao armazenamento e compartilhamento de dados entre diferentes processadores ou nós.

Memória Compartilhada:

• Definição: Na memória compartilhada, vários processadores têm acesso a um espaço de endereço de memória comum. Isso significa que todos os processadores podem ler e escrever nos mesmos endereços de memória.
• Comunicação: Os processadores podem se comunicar trocando dados diretamente na memória compartilhada. Isso simplifica a comunicação entre os processadores, pois eles podem compartilhar dados sem a necessidade de comunicação explícita.
• Vantagens:Facilita a comunicação entre processadores.
• Permite a sincronização eficiente entre processos.
• Simplifica o desenvolvimento de software para sistemas multiprocessadores.

Memória Distribuída:

• Definição: Na memória distribuída, cada processador tem sua própria memória local, e os processadores se comunicam por meio de mensagens. Cada processador tem seu próprio espaço de endereço de memória, e o acesso à memória de outros processadores geralmente requer comunicação explícita.
• Comunicação: A comunicação entre processadores ocorre por meio de mensagens trocadas através de uma rede de comunicação. Cada processador é independente e acessa apenas sua própria memória local.
• Vantagens:Escalabilidade: É mais fácil escalar sistemas distribuídos adicionando mais nós.
• Tolerância a Falhas: É possível construir sistemas distribuídos mais robustos, pois a falha em um nó não afeta diretamente os outros.

Diferenças Principais:

• Latência:
• Compartilhada: Acesso à memória compartilhada geralmente é mais rápido, pois os processadores podem acessar diretamente os dados na memória.
• Distribuída: A comunicação por meio de mensagens em sistemas distribuídos pode introduzir latência adicional.
• Escalabilidade:
• Compartilhada: Pode ser mais desafiador escalar sistemas com memória compartilhada para um grande número de processadores.
• Distribuída: Sistemas distribuídos são geralmente mais escaláveis e podem crescer mais facilmente.
• Sincronização:
• Compartilhada: A sincronização entre processadores pode ser gerenciada mais eficientemente em sistemas com memória compartilhada.
• Distribuída: A sincronização pode ser mais complexa, exigindo técnicas como semáforos ou travas distribuídas.

Ambos os modelos têm suas aplicações específicas, e a escolha entre eles depende dos requisitos e das características do sistema que está sendo projetado. Sistemas modernos muitas vezes empregam uma combinação de abordagens, conhecida como sistemas híbridos, para obter benefícios de ambos os modelos.

FOnte: ChatGPT