Assinale a opção correta acerca de elementos básicos de data...

Gabarito: A

Para entender a alternativa correta, é fundamental compreender a arquitetura de um Data Warehouse (DW). Vamos explorar cada conceito para solidificar o entendimento:

• Data Source: É a fonte de dados onde a informação original é gerada ou armazenada, antes de ser processada para uso no DW. Pode ser um banco de dados operacional, um sistema ERP, entre outros.
• Staging Area: É a área de preparação onde os dados coletados de diferentes fontes são limpos, transformados e integrados. Esse processo ocorre antes dos dados serem carregados para o DW. Serve como uma área temporária para facilitar o manuseio dos dados.
• Presentation Area: Esta é a área onde os dados processados e integrados são armazenados e organizados de maneira que possam ser facilmente acessados e analisados pelas ferramentas de consulta e relatório. É o coração do DW, onde ocorre a disponibilização dos dados para os usuários finais.
• Data Access: Referencia as ferramentas e tecnologias que permitem aos usuários finais acessar e analisar os dados no DW, como ferramentas de BI (Business Intelligence), relatórios e dashboards.
• ETL (Extract, Transform, Load): É o processo usado para extrair dados de várias fontes, transformá-los conforme necessário e carregá-los no DW. O ETL é fundamental para garantir que os dados estejam corretos, atualizados e prontos para análise.

Com essa base, vamos à justificativa da alternativa correta:

A - Define-se staging area como tudo o que existe entre a fonte de dados (data source) e a área de apresentação (presentation area). Esta alternativa está correta porque a staging area de fato atua como intermediária entre as fontes originais de dados e o local onde os dados estarão prontos para análise (a presentation area). Nela, os dados são preparados, o que inclui limpeza, transformação e integração, antes de serem carregados para a área de apresentação do DW.

É vital compreender a sequência e a função de cada área para que possamos manipular corretamente os dados dentro de um DW, garantindo a qualidade da informação e a eficiência nas análises realizadas pelos usuários finais.

a) "The data staging area is everything between the operational source systems and the data presentation area."

Fonte: https://books.google.com.br/books?id=XoS2oy1IcB4C&pg=PA7&lpg=PA7&dq=presentation+area+staging+area+data+source&source=bl&ots=1BIgqGdJeH&sig=tJVateQMxqQUc3bThlfBYiNdkTU&hl=pt-BR&sa=X&ved=0CB8Q6AEwAGoVChMIs9rA2_mXyQIVwgqQCh2YIgSG#v=onepage&q=presentation%20area%20staging%20area%20data%20source&f=false

Data Sources:
É de onde estaremos buscando, extraindo os dados que serão utilizados para análise dentro do sistema de BI.
Uma solução de BI consiste em promover a integração de dados a partir de diversas fontes, tais como, Excel, Access, SQL Server e assim por diante.

Data Staging area
Parte do Data Warehouse responsável pelo armazenamento e a execução de um conjunto de processos normalmente denominados como extração, transformação e Carga (ETL – extract, transformation, load) dos dados. A área de Staging encontra-se entre os sistemas operacionais e a camada de apresentação. É considerada a “Cozinha do restaurante” que está fora do acesso dos usuários.
Ela pode ser composta por flat files (arquivos textos) ou tabelas de banco de dados em 3ª Forma Normal (Normalizadas).

Data Presentation Area
É onde os dados estão organizados, armazenados e disponíveis para responder às consultas dos usuários em um formato dimensional. A modelagem dimensional, é uma técnica de modelagem de dados voltada especialmente para a implementação de um modelo de dados que permita a visualização de dados de forma intuitiva e com altos índices de performance na extração de dados.

GABARITO A!

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SEGUE A IMAGEM: https://prnt.sc/11n16lr