A estatística tem grande aplicabilidade no setor turístico. ...

Tema Central da Questão:

O tema central desta questão é a aplicabilidade da estatística no setor turístico, particularmente no que se refere a métodos de amostragem. Compreender os tipos de amostragem é essencial para assegurar que as pesquisas de satisfação, como as realizadas em hotelaria, sejam representativas e confiáveis. Conhecer a diferença entre amostragens probabilísticas e não probabilísticas é um conhecimento fundamental para a elaboração e interpretação de pesquisas.

Resumo Teórico:

A amostragem probabilística é aquela em que todos os elementos da população têm uma chance conhecida e diferente de zero de serem selecionados. Isso garante que a amostra seja representativa, permitindo inferências estatísticas sobre a população. Exemplos incluem:

• Amostragem aleatória simples: cada membro da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido.
• Amostragem estratificada: a população é dividida em subgrupos homogêneos (estratos), e são selecionadas amostras aleatórias de cada estrato.
• Amostragem por conglomerados: a população é dividida em grupos (conglomerados), e grupos inteiros são selecionados aleatoriamente.
• Amostragem múltipla: uma combinação de diferentes técnicas de amostragem probabilística.

Já a amostragem não probabilística não garante que todos os elementos da população tenham uma chance conhecida de serem escolhidos. É frequentemente usada em estudos exploratórios e inclui métodos como a amostragem por conveniência e por quotas.

Justificativa da Alternativa Correta:

A alternativa B - Amostragem por quotas é a correta, pois trata-se de um método de amostragem não probabilística. Nesse método, o pesquisador seleciona as amostras de acordo com uma quota definida, sem basear-se em seleção aleatória, o que não garante que todos os elementos da população tenham uma chance conhecida de serem escolhidos.

Análise das Alternativas Incorretas:

• A - Amostragem aleatória simples: É uma técnica probabilística, pois todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem escolhidos.
• C - Amostragem estratificada: Outra técnica probabilística, já que envolve a seleção aleatória dentro de cada estrato da população.
• D - Amostragem por conglomerados: Também uma técnica probabilística, onde conglomerados são selecionados aleatoriamente.
• E - Amostragem múltipla: Trata-se de uma técnica probabilística, que combina diferentes métodos de amostragem probabilística.

Entender os conceitos de amostragem é crucial para a elaboração de pesquisas confiáveis no setor de turismo, garantindo que os resultados reflitam a realidade da população estudada.

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