Em análises estatísticas, somente as amostragens probabilíst...

A questão aborda conhecimentos de amostragem em auditoria, e a resposta está no documento Técnicas de amostragem para auditorias do Tribunal de Contas da União:

1.2.1. Introdução à Amostragem Aleatória Simples Embora a amostragem aleatória simples não seja, necessariamente, a estratégia amostral mais eficiente e econômica, ela funciona como base para as estratégias mais sofisticadas. As suas principais características constam da Figura 1.1.

Portanto, a resposta certa é a letra B.

Fonte: DA UNIÃO, Tribunal de Contas. Técnicas de amostragem para auditorias. Brasília: TCU, 2002.

por ser aleatório simples qualquer dado pode ser selecionado independente do anterior.

NBC T 11.11

11.11.3.2. Seleção Aleatória

11.11.3.2.1. Seleção aleatória ou randômica é a que assegura que todos os itens da população ou do estrato fixado tenham idêntica possibilidade de serem escolhidos.

11.11.3.2.2. Na seleção aleatória ou randômica, utiliza-se, por exemplo, tabelas de números aleatórios que determinarão quais os números dos itens a serem selecionados dentro do total da população ou dentro de uma seqüência de itens da população predeterminada pelo auditor.

Não entendi o erro da letra A.

(CESPE/2010/MS) Uma das vantagens da amostragem aleatória simples é a sua aplicabilidade para variáveis que apresentam distribuição gaussiana. Gabarito: certo

Distribuição gaussiana = distribuição normal.

Também não entendi o erra da alternativa A....

Não necessariamente uma amostra aleatória simples terá uma distribuição normal...Pode ter uma distribuição uniforme, por exemplo!

A alternativa correta que representa os aspectos a serem considerados por um auditor ao definir a aplicação da amostragem aleatória simples (AAS) em análises estatísticas é a B) a seleção de um elemento não interfere na seleção dos demais.

Análise das alternativas:

• A) Incorreta: A distribuição normal da amostra não é uma característica garantida pela AAS. A representatividade da amostra em relação à população é crucial para a generalização dos resultados, mas a normalidade depende das características da população em si, não do método de amostragem.
• B) Correta: A independência das seleções é um princípio fundamental da AAS. Cada elemento da população tem a mesma chance de ser selecionado, independentemente da escolha dos elementos anteriores. Essa independência garante que a amostra represente aleatoriamente a população e permite a generalização dos resultados.
• C) Incorreta: A AAS não exige a estratificação da população por si só. Embora a estratificação possa ser útil em alguns casos para aumentar a precisão das estimativas, ela não é um requisito para a aplicação da AAS.
• D) Incorreta: A AAS não se limita a grupos exaustivos e mutuamente excludentes. Ela pode ser aplicada a qualquer tipo de população, desde que os elementos sejam numerados e cada um tenha a mesma chance de ser selecionado.
• E) Incorreta: A AAS pode ser aplicada tanto a populações finitas quanto infinitas. As fórmulas para estimar médias e proporções populacionais a partir de amostras aleatórias simples consideram o tamanho da população, mas não a limitam a um valor finito.

Considerações importantes:

• A AAS é uma técnica poderosa para obter inferências confiáveis sobre a população a partir de uma amostra, mas exige que seus pressupostos sejam atendidos. A independência das seleções é um desses pressupostos fundamentais.
• A violação da independência pode levar a estimativas enviesadas e conclusões incorretas. O auditor deve estar atento a essa possibilidade e tomar medidas para garantir a aleatoriedade da amostra, como utilizar um software adequado para a seleção dos elementos.
• A AAS é apenas uma das diversas técnicas de amostragem disponíveis. A escolha da técnica mais adequada deve ser feita com base nas características da população, nos objetivos da auditoria e nos recursos disponíveis.