A análise de variância (ANOVA), paramétrica e independente, ...

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Q507682 Estatística
A análise de variância (ANOVA), paramétrica e independente, de um fator é uma generalização do teste:
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t^2 = F

A análise de variância (ANOVA) paramétrica e independente de um fator é uma generalização do teste:

A) t independente.

O teste t independente compara as médias de duas amostras independentes, enquanto a ANOVA de um fator compara as médias de três ou mais grupos independentes. Portanto, a alternativa correta é a letra A.

O teste de Bartlett é usado para verificar a homogeneidade das variâncias em diferentes grupos de dados. Ele testa a hipótese nula de que as variâncias são iguais entre os grupos. Se o valor-p resultante do teste de Bartlett for menor que o nível de significância escolhido (geralmente 0,05), rejeitamos a hipótese nula e concluímos que as variâncias não são homogêneas entre os grupos. Isso é importante em várias análises estatísticas, como ANOVA, para garantir que os pressupostos do teste sejam atendidos.

Teste de Anderson-Darling. Esse teste é utilizado para verificar se uma amostra de dados segue uma determinada distribuição teórica, como a distribuição normal, por exemplo. Ele é uma extensão do teste de Kolmogorov-Smirnov, sendo mais sensível especialmente nas caudas da distribuição

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