Julgue o seguinte item, a respeito de cartografia e gerenci...

O armazenamento de blobs é um tipo de  para dados não estruturados. "Blob," que é a abreviação de Binary Large Object (objeto binário grande), é uma massa de dados em formato binário que não está necessariamente em conformidade com nenhum formato de arquivo. O armazenamento de blobs mantém essas massas de dados em áreas de armazenamento não hierárquico chamadas .

Imagine que a Alice guarda suas roupas em trajes selecionados que estão prontos para serem usados, enquanto o Bob simplesmente joga suas roupas em uma pilha. O método do Bob é mais parecido com o armazenamento blobs: qualquer peça de roupa pode ir para sua pilha e as roupas não precisam ser organizadas de nenhuma forma em particular. O método do Bob é vantajoso porque ele pode aumentar sua pilha de roupas de maneira rápida e quase infinita: ele pode simplesmente jogar mais roupas, em vez de dobrá-las e organizá-las como a Alice.

Mesmo que o método de armazenamento de roupas do Bob torne mais difícil localizar rapidamente peças de roupa específicas, muitas organizações precisam de uma abordagem similar de armazenamento de dados. Elas têm muitos dados e precisam armazenar grandes volumes deles sem organizá-los em uma hierarquia ou encaixá-los em um determinado formato

Gab- certo

Existem basicamente duas principais formas de integração entre os SIGs e os SGBDs, que são a arquitetura dual e a arquitetura integrada. Esta arquitetura pode ainda ser subdividida em três outras: baseada em campos longos, em extensões espaciais e combinada.

A arquitetura integrada baseada em um SGBD relacional utiliza campos longos, chamados de BLOBs, para armazenar a componente espacial do dado. Suas principais desvantagens são:

§ Não é capaz de capturar a semântica dos dados espaciais: como o SGBD trata o campo longo como uma cadeia binária, não é possível conhecer a semântica do seu conteúdo;

§ Métodos de acesso espacial e otimizador de consultas devem ser implementados pelo SIG: como o SGBD trata os dados espaciais como uma cadeia binária, não possui mecanismos satisfatórios para o seu tratamento;

§ Limitações da linguagem SQL1 para a manipulação dos dados espaciais: a SQL padrão oferece recursos limitados para o tratamento de campos longos

Fonte: https://www.dpi.inpe.br/cursos/ser300/Referencias/SIGAndBancoDadosGeograficos.pdf

Gabarito: Correto.

Quando se fala em dados espaciais, estamos nos referindo a informações que têm a ver com posições no espaço, como mapas, coordenadas geográficas (latitude e longitude), formas de terrenos e até localizações de objetos no espaço.

Agora, SGBD é a sigla para Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados. É como um grande repositório que organiza dados, sendo usado para armazenar e consultar informações de maneira eficiente.

• BLOB (Objeto Binário Grande) é um tipo de campo usado nesse sistema para armazenar grandes quantidades de dados, como imagens ou outros arquivos. Quando você salva uma foto ou vídeo em um banco de dados, isso pode ser armazenado como um BLOB.

• Quando usamos BLOBs para armazenar dados espaciais (como mapas ou coordenadas), o banco de dados não sabe o que aqueles dados significam. Ou seja, ele apenas guarda os dados de forma "bruta", sem saber que são, por exemplo, coordenadas de uma cidade ou a forma de um rio.
• Isso é como guardar um mapa dentro de uma caixa e não poder olhar para ele e entender o que ele mostra, apenas sabendo que é um arquivo grande. O banco de dados não sabe interpretar ou usar as informações desse "mapa" diretamente.

• A principal desvantagem disso é que, quando os dados são guardados assim, o sistema não pode fazer cálculos espaciais (como descobrir distâncias ou áreas), porque não consegue entender a semântica (o significado real) dos dados.

A afirmativa está correta.

Justificativa:

• A arquitetura integrada baseada em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) relacional pode, de fato, utilizar campos longos ou BLOBs (Binary Large Objects) para armazenar dados espaciais. O BLOB é utilizado para armazenar grandes volumes de dados binários, como imagens ou outros tipos de dados não estruturados, incluindo dados espaciais.
• No entanto, o problema é que o SGBD relacional não consegue interpretar diretamente o conteúdo desses campos como dados espaciais. Como o campo BLOB é tratado como uma cadeia binária, ele armazena apenas o conteúdo bruto sem nenhuma compreensão semântica dos dados. Ou seja, o SGBD relacional não sabe o que está dentro do BLOB sem a intervenção de outro software ou sistema para processá-lo.
• Semântica dos dados espaciais se refere ao significado e contexto dos dados, como por exemplo, o tipo de geometria (ponto, linha, polígono) e a sua relação com outras informações espaciais. Como os SGBDs relacionais tratam os dados espaciais apenas como binários, a semântica do dado, como localização geográfica ou propriedades espaciais, não é diretamente acessível ou interpretável.

Portanto, o item está certo, pois descreve corretamente a limitação dos SGBDs relacionais no gerenciamento de dados espaciais, especialmente em relação à interpretação semântica dos dados armazenados em BLOBs.