Um modelo de regressão linear múltipla com dez coeficie...
Um modelo de regressão linear múltipla com dez coeficientes foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários, tendo produzido um coeficiente de determinação (R2) igual a 80%.
Nessa hipótese, caso o tamanho da amostra utilizado para esse ajuste tenha sido igual a 46, então o valor correspondente do coeficiente conhecido como “R2 ajustado” deve ter sido igual a
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O coeficiente de determinação ajustado (Rajustado2R^2_{ajustado}Rajustado2) é calculado usando a seguinte fórmula:
R2ajustado = 1−((1−R2)(n−1)/n−p−1)
LETRA C
Gab C.
R2ajustado = 1−((1−R2)(n−1)/((n−1)−k)
Onde:
K = n° de variáveis. Na questão deu como coeficientes
n = amostra
A questão nos forneceu tudo.
R2 = 0,8
K = 10
n = 46
R2ajustado = 1−((1− 0,8)(46−1)/((46-1) − 10)
R2ajustado = 5,2/7
R2ajustado = 0,75 aproximadamente
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