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Q491383 Design Gráfico
Julgue o item a seguir, acerca das técnicas de codificação de imagem.

É comum transformar as imagens para um modelo de cor que separa a informação de luminância da informação de crominância, usando, assim, taxas de compressão mais altas para os planos cromáticos que para o plano de luminância.
Alternativas

Gabarito comentado

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A alternativa correta é: C - certo.

Vamos entender o porquê dessa escolha:

Técnicas de Codificação de Imagem: Quando falamos sobre compressão de imagens, um conceito importante é a separação entre luminância e crominância. Luminância refere-se à intensidade de luz em uma imagem, enquanto crominância refere-se à informação de cor. Este modelo é frequentemente utilizado porque o olho humano é mais sensível a variações de luminosidade do que a variações de cor.

Por que a afirmação é certa?

Transformar as imagens para um modelo que separa essas duas informações permite que os algoritmos de compressão utilizem taxas de compressão mais altas para os planos de crominância do que para o plano de luminância. Isso acontece porque uma perda maior de informação cromática geralmente não é perceptível, enquanto uma perda na informação de luminância seria mais facilmente notada. Portanto, essa técnica é eficaz e comum, justificando o porquê da alternativa ser certa.

Não há alternativas incorretas a justificar, já que a questão é do tipo "certo ou errado" e o gabarito indicado está correto.

Compreender o funcionamento e a lógica por trás dos modelos de cor utilizados na compressão de imagens é essencial não só para questões de concurso, mas também para aplicações práticas no design gráfico e processamento digital de imagens.

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Comentários

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GABARITO CERTO

 

A separação da informação de luminância da crominância é utilizada na codificação JPEG. A taxa de compressão é maior no plano cromático (tonalidade de cores) porque o olho humano é menos sensível a essa alteração, comparado com os planos de luminância (tonalidade de cinza). Dessa forma, consegue-se uma compressão razoável sem perda significativa na qualidade da imagem.

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