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O professor de Matemática deve apresentar aos seus alunos conceitos sobre Estatística básica, devido a sua importância na aplicação no cotidiano, como pesquisas públicas e estatísticas apresentadas na mídia. Uma das medidas de dispersão é o desvio padrão, que pode ser aplicado para o cálculo da classificação no vestibular. Se dois candidatos ao mesmo curso tiram nota 7 em provas diferentes, o peso desse resultado vai depender do desvio padrão de cada exame.
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Sim, o desvio padrão é uma medida crucial de dispersão que ajuda a entender como as notas de um grupo estão distribuídas em torno da média. Vamos detalhar como isso se aplica no exemplo dos dois candidatos:
Suponha que dois candidatos ao vestibular tiraram nota 7 em provas diferentes. Para avaliar o peso dessa nota em cada prova, é importante considerar o desvio padrão das notas em cada exame. Veja como isso funciona:
Desvio Padrão Menor:
- Se o desvio padrão das notas do exame é pequeno, isso indica que as notas dos candidatos estão mais concentradas em torno da média. Assim, uma nota de 7 está mais próxima da média e é mais representativa de um bom desempenho no exame.
- Por exemplo, se o desvio padrão é 1, uma nota de 7 significa que o candidato está apenas 1 ponto acima ou abaixo da média, o que é relativamente bom.
Desvio Padrão Maior:
- Se o desvio padrão é maior, isso indica uma maior variação nas notas dos candidatos. Nesse caso, uma nota de 7 pode estar mais distante da média, indicando um desempenho mais abaixo da média se comparado com a dispersão geral das notas.
- Por exemplo, se o desvio padrão é 3, uma nota de 7 pode representar um desempenho médio ou até abaixo da média, dependendo da distribuição das notas.
Portanto, dois candidatos que obtêm a mesma nota em exames diferentes podem ter desempenhos relativamente diferentes dependendo do desvio padrão das notas desses exames. Uma nota que é alta em um exame com baixo desvio padrão pode ser considerada melhor em termos relativos do que a mesma nota em um exame com alto desvio padrão.
O desvio padrão fornece um contexto sobre a variabilidade das notas e ajuda a interpretar o significado de uma determinada nota dentro do grupo total de candidatos.
MUITO BOA ESSA QUESTÃO!! Por partes, entenda:
Parece meio contraintuitivo à primeira vista, mas vou tentar esclarecer um pouco mais.
O desvio padrão entra em jogo para medir a variação das notas. Vamos supor duas situações:
1- em uma prova, quase todos os alunos tiram notas próximas à média (com um desvio padrão baixo);
2- em outra prova, as notas estão muito espalhadas (com um desvio padrão alto).
Se alguém tira 7 em uma prova onde todo mundo tira entre 6 e 8, essa nota não se destaca tanto. Mas se alguém tira 7 em uma prova onde as notas variam muito (por exemplo, entre 2 e 10), essa nota pode ser vista como mais significativa, porque mostra um desempenho mais consistente em um ambiente de maior variabilidade.
Então, ao utilizar o desvio padrão, estamos levando em conta não só a nota em si, mas também o quão difícil ou fácil foi para outras pessoas atingirem essa nota. Isso permite uma comparação mais justa entre diferentes provas ou candidatos.
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Gabarito CERTO
Bons Estudos e Não DESISTA! ☠
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