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I Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados usando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais. II Uma das vantagens do esquema estrela é o suporte a hierarquias irregulares complexas e de profundidade indeterminada, como organogramas ou listas de materiais. III O modelo dimensional, quando implementado em banco de dados multidimensional, é chamado de esquema em estrela.
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A alternativa correta é a A - Apenas I.
Vamos agora entender o motivo:
I - Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados usando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais.
Esta afirmação é correta. Cubos OLAP (Online Analytical Processing) são estruturas de dados otimizadas para análise e relatórios, e diferem dos bancos de dados transacionais (OLTP). Eles realmente fazem uso de técnicas de indexação e armazenamento específicas para lidar eficientemente com dados dimensionais, que são organizados em dimensões e fatos, facilitando consultas analíticas e complexas.
II - Uma das vantagens do esquema estrela é o suporte a hierarquias irregulares complexas e de profundidade indeterminada, como organogramas ou listas de materiais.
Esta afirmação é incorreta. O esquema estrela não é a melhor abordagem para lidar com hierarquias irregulares complexas. Na verdade, é um modelo dimensional muito utilizado em Data Warehousing devido à sua simplicidade e eficiência em consultas, mas tem limitações no que diz respeito a hierarquias complexas, que são melhor representadas por meio de esquemas mais sofisticados, como o esquema floco de neve (snowflake schema).
III - O modelo dimensional, quando implementado em banco de dados multidimensional, é chamado de esquema em estrela.
Esta afirmação é incorreta. O esquema em estrela é de fato um tipo de modelo dimensional, mas não é o único. Outros modelos dimensionais, como o esquema floco de neve, também são usados em bancos de dados multidimensionais. Além disso, o termo 'esquema em estrela' refere-se especificamente a um layout de design de banco de dados no qual uma tabela de fatos central está diretamente relacionada a várias tabelas de dimensão, formando uma estrutura similar a uma estrela.
Compreender o funcionamento dos cubos OLAP e do esquema estrela é fundamental para quem trabalha com Data Warehousing e análise de dados. Assim, a alternativa A é a correta porque reflete corretamente como os cubos OLAP são estruturados para otimizar o armazenamento e a indexação de dados dimensionais.
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Gabarito: LETRA A
Modelos dimensionais implementados em um banco de dados multidimensional são referidos como cubo OLAP.
"(...) o suporte a hierarquias irregulares complexas e de profundidade indeterminada (...)"
Traz na memória o desenho do snowflake, não do estrela.
II- não suporta tal recurso de hierarquia.
III-Esse tipo de modelagem (modelo dimensional) tem dois modelos MODELO ESTRELA (STAR SCHEMA) e MODELO FLOCO DE NEVE (SNOW FLAKE). Nesse sentido, o item III está errado por haver uma limitação de termo, haja vista que existem duas possibilidades, e não uma possibilidade.
I Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados usando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais. - CERTO
II Uma das vantagens do esquema estrela é o suporte a hierarquias irregulares complexas e de profundidade indeterminada, como organogramas ou listas de materiais. - ERRADO - HIERARQUIA É NO MODELO FLOCO DE NEVE
III O modelo dimensional, quando implementado em banco de dados multidimensional, é chamado de esquema em estrela. - ERRADO - É A DEFINICÃO DE MOLAP ( PROCESSAMENTO ANALÍTICO MULTIDIMENSIONAL ONLINE).
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