Sobre a complexidade dos algoritmos, analise as sentenças a...

Vamos analisar a questão passo a passo, considerando as sentenças apresentadas e justificando a alternativa correta.

A alternativa correta é a letra A, que indica que apenas a sentença I está correta.

Sentença I: "Pode-se expressar de forma abstrata a eficiência de um algoritmo, descrevendo o seu tempo de execução como uma função do tamanho do problema (quantidade de dados); isto é chamado de complexidade de tempo."

Esta sentença está correta. A complexidade de tempo de um algoritmo é realmente uma forma de medir sua eficiência, indicando como o tempo de execução do algoritmo aumenta em função do tamanho do problema. Esse conceito é essencial para compreender a eficiência de diferentes algoritmos, especialmente em contextos onde o desempenho é um fator crítico.

Sentença II: "Straight Selection é o mais primitivo método de ordenação de um vetor. A ideia desse método é percorrer um vetor de n posições n vezes, a cada vez comparando dois elementos e trocando-os caso o primeiro seja maior que o segundo."

Esta sentença está incorreta. O método descrito na sentença é, na verdade, o Bubble Sort, não o Straight Selection (Seleção Direta). O Bubble Sort funciona justamente comparando e trocando elementos adjacentes, enquanto a Seleção Direta busca o menor elemento em cada iteração e o coloca na posição correta.

Sentença III: "Bubblesort é uma forma intuitiva de ordenar um vetor, escolhendo o menor elemento do vetor e trocando com o primeiro elemento. Em seguida o segundo, escolhendo o menor dentre os restantes, e assim até o último elemento."

Esta sentença também está incorreta. O método descrito aqui é o Selection Sort (Ordenação por Seleção), não o Bubble Sort. No Selection Sort, o menor elemento é selecionado e trocado, enquanto o Bubble Sort funciona através de comparações e trocas repetidas entre elementos adjacentes.

Para resolver esta questão, é crucial ter um entendimento claro dos principais algoritmos de ordenação e de como eles funcionam. Além disso, saber distinguir entre os diferentes tipos de complexidade de algoritmos, como a complexidade de tempo e a complexidade de espaço, é essencial para uma análise precisa e eficiente.

Espero que esta explicação tenha elucidado bem os conceitos e auxiliado na compreensão da questão!

II) Me parece a descrição do bubble Sort

III) Selection Sort