Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os segui...

Gabarito: C - Correto

O conceito de Data Mining, ou Mineração de Dados, é de fato uma etapa crucial no processo conhecido como Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). Para entender essa afirmação, é necessário conhecer o que cada termo significa dentro do contexto de sistemas de suporte à decisão.

O processo de KDD é composto por várias etapas, começando pela seleção dos dados, passando pela limpeza e pré-processamento, transformação, mineração de dados propriamente dita, e finalizando com a interpretação e avaliação dos padrões encontrados. Dentro deste fluxo, o Data Mining é o momento em que, utilizando-se de técnicas matemáticas e estatísticas avançadas, algoritmos são aplicados para extrair padrões e insights escondidos nos dados que não são óbvios à primeira vista.

O objetivo dessa análise é encontrar relações, anomalias, ou qualquer tipo de padrão que possa ser útil para a tomada de decisão. Estes padrões podem ser classificações, agrupamentos, regras de associação, entre outros. Portanto, ao realizar o Data Mining, analistas e cientistas de dados buscam descobrir conhecimento que possa ajudar as organizações a resolver problemas complexos, prever tendências, e tomar decisões informadas baseadas em dados.

A alternativa correta é, portanto, a que reconhece a descrição do Data Mining como uma fase do KDD e o associa à análise de conjuntos de dados para descobrir padrões que sejam úteis para a tomada de decisão. Isso está em linha com a literatura e as práticas atuais no campo de Ciência de Dados e sistemas de suporte à decisão.

Exato conceito de Data Mining (mineração de dados), ela busca informações/dados, que futuramente poderá ser útil para a tomada de decisões.

Conceito leigo.

CERTO. Poxa não achei o conceito leigo não. Achei interessante como foi abordada a questão. Clara e com profundidade.

Segundo Navathe(2011,p.699),"O processo de descoberta de conhecimento compreende seis fases: seleção de dados, limpeza de dados, enriquecimento, transformação ou codificação de dados,mineração de dados e o relatório e exibição da informação descoberta. "

Segundo Navathe(2011,p.698),"[...] mineração de banco de dados refere-se à mineração ou descoberta de novas informações em termos de padrões ou regras com base em grandes quantidades de dados."

Segundo Navathe(2011,p.698),"A mineração pode de dados pode ser usada junto com um datawarehouse para ajudar com certos tipos de decisões."

Conclusão:  A mineração de dados (DataMining) faz parte da descoberta de conhecimento, e é usada para extração de novos conhecimentos que auxiliam na tomada de decisão.

Bibliografia:

SISTEMAS DE BANCO DE DADOS-NAVATHE-6 EDIÇÃO 2011

2015
Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos significativos presentes em grandes massas documentais registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos (digitais)
errada

não permite interação com o Usuário
2010
Diferentemente de datamining, que não possibilita a interação do usuário na busca por informações úteis, o OLAP permite ao usuário extrair informações de um data warehouse ou de um datamart, de forma customizada e interativa.
certa

É importante entender a técnica do datamining ou mineração de dados. Essa técnica é uma forma de extrair dados de um determinado banco de dados, com isso é possível prever, identificar, classificar ou otimizar os dados.

Veja o conceito exposto pelo site Devmedia.com.br:

“Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.”

CERTO

Para Cios et al. e Fayyad o KDD refere-se a todo o processo de descoberta de conhecimento, e a Mineração de Dados a uma das atividades do processo.

"Mineração de Dados é um passo no processo de Descoberta de Conhecimento que consiste na realização da análise dos dados e na aplicação de algoritmos de descoberta que, sob certas limitações computacionais, produzem um conjunto de padrões de certos dados", Fayyad.

Conceito leigo, kkkkkkkkkkkkkk