Um sistema de controle distribui os processos para o...

A alternativa correta é: C - certo

Vamos analisar detalhadamente a questão.

O enunciado fala sobre um sistema de controle que distribui processos para juízes de um tribunal com base em critérios de prioridade. Para entender como essa distribuição pode ser implementada, precisamos conhecer as propriedades e operações de uma max-heap.

Uma max-heap é uma estrutura de dados baseada em árvore binária em que o valor de cada nó é maior ou igual ao valor de seus filhos. Em outras palavras, o maior valor (ou maior prioridade) está sempre na raiz da árvore. Essa característica é crucial para operações que precisam acessar ou remover elementos de maior prioridade de forma eficiente.

Operações em uma max-heap:

• Inserção: Inserir um novo elemento em uma max-heap leva o tempo de ordem O(log n), onde n é o número de elementos na heap. Isso ocorre porque, após adicionar o novo elemento no final da árvore, é necessário fazer a operação de "sift-up" para restaurar a propriedade da heap.
• Remoção do maior elemento: Remover o elemento de maior prioridade (que está na raiz) também leva o tempo de ordem O(log n). Depois de remover a raiz, o último elemento da árvore substitui a raiz, e então a operação de "sift-down" é realizada para restaurar a propriedade da max-heap.

Portanto, a operação de remoção de processos de maior prioridade em uma max-heap realmente leva um tempo de ordem O(log n), conforme indicado na alternativa C.

Justificativa para a alternativa correta:

A alternativa C está correta porque utiliza a propriedade de uma max-heap para afirmar que a remoção do elemento de maior prioridade leva tempo O(log n). Essa é uma característica bem conhecida das estruturas de dados baseadas em heap.

Sobre as alternativas incorretas:

Como a questão apenas apresenta uma alternativa correta e a outra incorreta (já que é um julgamento de certo/errado), não há necessidade de discutir alternativas incorretas adicionais. No entanto, é importante entender que qualquer afirmação que diga que a remoção em uma max-heap leva tempo diferente de O(log n) estaria incorreta, pois violaria a complexidade esperada para esse tipo de operação.

Espero que esta explicação tenha esclarecido suas dúvidas sobre o uso de max-heap em algoritmos e estruturas de dados. Se precisar de mais alguma coisa, estou aqui para ajudar!

puro chute essa... alguma explicação?

O consumo de tempo do algoritmo é proporcionalao número de iterações do bloco de linhas 3 a 9. Para calcular esse número,examine a sequência de valores da variável j. No pior caso, j assume os valores i, 2i, 4i,…, 2^ki, … continuando enquanto tivermos 2^ki ≤ n. O maior valor de k nessa sequência será lg (n/i). Portanto,o número de iterações será lg (n/i) no pior caso e o consumo total de tempo será Ο(lg(n/i))

Portanto,o consumo de tempo no pior caso é proporcional à alturado nó i na árvore.Se i = 1, por exemplo, o consumo de tempo é Ο(lg n). Se i = 2, o consumo também é Ο(lg n). Se i é maior que n/2,o consumo também é constante(ou seja, não depende de n nem de i).

http://www.ime.usp.br/~pf/analise_de_algoritmos/aulas/heap.html

Força Guerreiro!!!!!!